Chapter 2 Magic coins example. magic_coins1.py Chapter 3 Favourite sports. favourite_sports.py Furniture placeholder. furniture_placeholder.py A list of lists. list_of_lists.py A letter from Malcolm Dithering dithering_letter.py Escaping quotes quot
python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入求和后进行调节。为了便于观察，这里的数据采用二维数据。
目标函数是训练结果的误差的平方和，由于目标函数是一个二次函数，只存在一个全局极小值，所以采用梯度下降法的策略寻找目标函数的最小值。
代码如下：
import n
本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python直方图
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
for everLine in data:
arrEverLine = [float(index) f
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制余弦的散点图。分享给大家供大家参考，具体如下：
一 代码
import numpy as np
import pylab as pl
a = np.arange(0,2.0*np.pi,0.1)
b = np.cos(a)
#绘制散点图
pl.scatter(a,b)
pl.show()
二 运行结果
三 修改散点符号代码
import numpy as np
import pylab as pl
a = np.arange(0,2.
数字滤波分为 IIR 滤波，和FIR 滤波。
FIR 滤波：
import scipy.signal as signal
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from scipy import signal
b = signal.firwin(80, 0.5, window=('kaiser', 8))
w, h = signal.freqz(b)
imp
本文实例讲述了Python使用cx_Oracle调用Oracle存储过程的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里主要测试在Python中通过cx_Oracle调用PL/SQL。
首先，在数据库端创建简单的存储过程。
create or replace procedure test_msg(i_user in varchar2, o_msg out varchar2) is
begin
o_msg := i_user ||', Good Morning!';
end;
然后，开始在Pyt
