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搜索资源列表

  1. belly_button_biodiversity:肚脐生物多样性-源码

  2. 肚脐生物多样性 使用Javascr ipt和Flask端点构建交互式仪表板，以浏览[Belly Button Biodiversity数据集]，该数据集将人类肚脐微生物定殖。 编程语言 Javascr ipt， D3.js， Python， MySQL， HTML， Tableau， 亚马逊网络服务， 机器学习 烧瓶端点 密谋。 步骤1：使用Flask开发端点 编辑app.py文件，并使用Flask来提供您的两个Web应用程序（通过默认端点或根端点） 通过一个名为/samples

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  1. basic_python_project:由dockerfile，诗歌，jupyter实验室，plotly组成的基本python项目-源码

  2. basic_python_project 由dockerfile，诗歌，jupyter实验室，plotly组成的基本python项目

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  1. fink-science-portal:芬克科学门户网站-源码

  2. 芬克科学门户 Fink科学门户网站允许用户浏览和显示Fink从Web浏览器收集和处理的警报数据。 ：门户可以从Fink网站访问 。 后端使用，分布式的非关系型数据库。 前端是基于，建立在瓶，Plotly的顶部和Python的Web框架React。 前端还集成组件上的数据，诸如执行拟合为变星或为微透镜。 后端结构 在每个观察夜之后，数据将被汇总并推送到Apache HBase表中。 主表包含自2019年11月1日由芬克处理的所有警报数据。 这表示收集了超过6700万级的警报（3 TB），以及约2

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  1. Agilepy-recipe-源码

  2. 敏捷配方 该存储库包含一些构建以下anaconda软件包的方法： 敏捷工具 敏捷数据集 敏捷的 构建conda程序包 更新conda并安装和更新conda-build ： conda update conda conda install conda-build conda update conda-build 添加所需的频道。 conda config --add channels conda-forge conda config --add channels plotly 跑： sour

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    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42131013

  1. DashApp_Ejercicios-源码

  2. DashApp Ejercicios :bookmark_tabs: 网上商店的使用情况，由Dash y Plotly de python que resuelve problemas引起了人们的关注。 Puedes encontrar la app en el siguiente链接： :ghost: 。

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  1. Plotly-challenge-源码

  2. Plotly-challenge

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  1. plotly_python_js:本项目合并学习plotly库的Python嵌入与前端plotly.js的图形报表-源码

  2. plotly_python_js 本项目合并学习plotly库的Python嵌入与前端plotly.js的图形报表 day14 1.requests使用post上传表单与json数据到werkzeug 2.args与kwargs参数的匹配问题 day13 1.requests使用post上传带多文件的表格到werkzeug day12 ionic-> asp.net mvc-> odoo的联合测试 day11 jpush极光推进的测试 day10 1.确定asp.net mvc以s

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42109925

  1. Oilfield_prod_dashboard:带有Plotly和Dash的油田生产仪表板-源码

  2. Oilfield_prod_dashboard 使用Dash和Plotly的油田生产仪表板。也可以从以下远程访问： ：

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  1. textprep:Textprep是并行和非并行语料库及其下游自然语言处理和机器翻译任务的分析工具。专为中文和日文等地理语言而设计-源码

  2. 文字准备 Textprep是并行和非并行语料库及其下游自然语言处理和机器翻译任务的分析工具。它是专门为中文和日语等逻辑语言设计的，可以帮助您执行以下操作： 将字符分解为表意文字和笔触。 （感谢项目和项目） 绘制离线plot.ly图，显示两种语言之间的共享类型和令牌之间的关系。 将翻译语料库采样到给定的令牌共享率。 要求 numpy==1.16.0 tqdm==4.29.1 plotly==3.5.0 用法 python textprep.py {decomp,draw,sample} ... 详

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  1. bar_chart_race:使用matplotlib在Python中创建动画条形图竞赛-源码

  2. 条形图竞赛 使用matplotlib或plotly在Python中制作动画条形图和折线图竞赛。 官方文件 请访问以获取详细的使用说明。 安装 使用以下任一方式安装： pip install bar_chart_race conda install -c conda-forge bar_chart_race 快速开始 必须以包含“宽”数据的pandas DataFrame开头，其中： 每行代表一个时间段 每列均包含特定类别的值 索引包含时间部分（可选） 以下数据是格式正确的示例。它按日期显示了

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  1. dsci521:季度项目-国际象棋棋盘识别-源码

  2. DSCI 521-国际象棋助手 基础 核心是Dash服务器，它需要安装Dash和Plotly，这两个都可以通过pip来使用。 破折号服务器可以通过在python中运行index.py在终端中运行。在涉及一些数据预处理的初始加载时间之后，控制台应打印出服务器在其上运行的本地地址。在浏览器中输入该地址以访问仪表板。 通过将新的PGN文件放在“ ./apps/data”文件夹中，并更新pieces.py和players.py中的代码以从新文件名读取，可以轻松添加新的国际象棋数据。 挑战与局限 尽管Da

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. blueView:我们用于BlueView的沙盒代码的存储库-源码

  2. 蓝景 是由托管的播客数据可视化Web应用程序。 该小程序最终将取代我们的Power BI分析仪表板 这个程序是使用Plotly和Dash创建的。 开发说明 为了进行开发，可以通过在命令行运行python app.py并访问提供的本地主机端口来查看该应用程序。 去做： 将下拉菜单，应用布局功能添加到utils 找出用于地理位置气泡图的单播单个状态API调用 与plotly兼容的研究托管平台（AWS在这里可能是可行的） []转换为pandas df时，请查看JSON解析错误（“国家”，“集合”等）

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. plotlyD3-microbe-visualization:该网页使用D3 Plotly库可视化一组数据肚脐微生物数据。用户可以选择特定的数据点，然后将其更新可视化-源码

  2. D3微生物的可视化 这是一个交互式仪表板，用于探索，该对人类肚脐中的微生物进行了分类。 数据集显示，超过70％的人中存在少量的微生物物种（在研究中也称为操作生物分类单位，即OTU）。 仪表板使用HTML，Javascr ipt，D3 / Plotly库和json读取数据。 可视化 具有下拉菜单的水平条形图，用于显示在该个人中找到的前10个OTU。 显示每个样本的气泡图。 可视化洗涤频率的一种方法。 该地块更新一个新的样本选择任何时间。 要运行仪表板，请使用实时服务器打开index.html。要更

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  1. blalyasar-源码

  2. 你好 :waving_hand: ，我是Bilal Yasar ...如何联系我---> blalyasargmail.com 我目前正在研究Python，Linux，Fedora，OpenCv，PyQt，PySide，Qt，QML，SQLite，Pandas，Matplotlib，Seaborn，PLotly 我目前正在学习CPP，Flask，Tensorflow，Folium，BashProgramming :books: Ide，编辑

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  1. v_plot_viconimu-源码

  2. 关于 此Python代码是示例代码，旨在与Vicon Nexus 2.11和Python 2结合使用。 要使用该代码，您将需要一个包含Vicon IMU数据的试用版（数据集）。 IMU数据将从Nexus提取并显示在您的浏览器中。 要求 版本： Vicon Nexus 2.11 Python版本2 网站套餐： plotly-4.14.3及以上

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42131261

  1. Plotly-源码

  2. 密谋 对于有兴趣将细菌出售给不可能的牛肉的志愿者来说，可视化殖民其腹部的细菌类型的最佳方法是什么？ 其中一些将适合合成牛肉生产，而另一些则不适合。 学习使用Plotly将是重要的第一步。

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  1. plot：绘图库，主要基于plotly-源码

  2. 阴谋 绘图库（主要是对plotly的添加）位于

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  1. heatmaply：R的交互式热图使用plotly-源码

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