肺炎影像诊断 介绍 随着数据分析Ironhack训练营的结束，我们面临着开发最终项目的任务，在该项目中，我们将学习在过去七周中学到的一些技能。 这些技能之一是训练神经网络对图像进行分类，这是该项目的主要目标。 通过监督学习，我将开发一个进行胸部X线检查并诊断为肺炎的深度学习模型。 作为该项目的起点，我使用了其中包含将近6,000个X射线图像（JPEG），分为两个类别（肺炎/正常）。 使用的图书馆 在项目期间，我使用了以下库： 大熊猫 脾气暴躁的 凯拉斯