注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. M/M/c排队系统随机过程仿真

  2. M/M/C系统，JSQ调度，FSFC策略，poisson 到达，负指数分布

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：bluewater_cat

  1. 泊松分布源代码，适合做系统模拟的使用后用

  2. 绝对能用。原理是在0到1上产生随机数，当随机数小于Lamda的负指数时候循环，直到大于等于。记录次数。近似模拟poisson分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：licheng562

  1. c语言泊松分布的计算

  2. 【问题描述】 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 可以使用数学库函数，误差不超过0.000001。 【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。文件中包含两个数字，分别为m,k的值。 【输出形式】 输出文件为

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：827byte
    • 提供者：shuaiwang126

  1. matlab poisson

  2. matlab 实现poisson分布，这个是最简单的程序

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-07
    • 文件大小：229byte
    • 提供者：doctorgb163com

  1. matlab仿真的poisson分布

  2. 该程序是基于matlab编写的泊松分布的轨道构建、检测以及最后的参数估计，并且用matlab显示出齐轨道。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：fxabb

  1. Poisson分布exel样例

  2. Poisson分布exel样例，可以学习统计知识时参考练习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：u012784281

  1. poisson(泊松过程)的Matlab仿真包括poisson分布，及相关函数，平均值，均方差等

  2. poisson(泊松过程)的Matlab仿真包括poisson分布，及相关函数，平均值，均方差等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：shuaifirst

  1. 泊松分布函数

  2. 泊松分布 【问题描述】 泊松分布是一种常用的离散型概率分布，数学期望为m的泊松分布的分布函数定义如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 对于给定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，计算其概率，以科学格式输出，保留小数点后6位有效数字。 可以使用数学库函数，误差不超过0.000001。 【输入形式】 输入文件为当前目录下的poisson.in。 文件中包含两个数字，分别为m,k的值。 【输出形式】

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-10-27
    • 文件大小：542byte
    • 提供者：laigus

  1. Poisson分布的预测

  2. Poisson分布的预测 --周源泉 -------------------------------------------------------------------------

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：u014134828

  1. 一类具有马氏调制费率的复合Poisson

  2. 一类具有马氏调制费率的复合Poisson，方世祖，孙歆，对于给定的初始状态和初始分布,利用向后差分法得到了条件折现罚金函数以及无条件折现罚金函数的所满足的积分方程, 并推出了在具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：weixin_38626858

  1. 随机利率下可变保费的双复合Poisson时间盈余风险模型

  2. 随机利率下可变保费的双复合Poisson时间盈余风险模型，李文婷，牛明飞，本文考虑了随机利率下，保费收取过程和理赔过程均服从复合Poisson分布的时间盈余风险模型，并得到了相应的破产概率计算公式及其指�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 2009-基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法_陈翼男.pdf

  2. 基于Poisson-Markov分布最大后验概率的多通道超分辨率盲复原算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：sunws_king

  1. 利用Poisson过程分析公共停车场的停车问题

  2. 针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 复合Poisson-Geometric过程风险模型推广

  2. 针对经典风险模型中Poisson过程均值必须等于方差这一局限,将其推广到复合Poisson-Geometric过程,并将保费收取次数看作是一个Poisson过程,且每次收到的保费看作是一个随机变量且服从指数分布,得到了对古典风险模型的一个推广.解释了做出这种推广的实际意义,经过推算,得到了调节系数以及破产概率的表达式,进而得到了模型对应的Lundeberg不等式.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 具有干扰消除的Poisson网络的SIR元分布

  2. 具有干扰消除的Poisson网络的SIR元分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：566kb
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 基站合作的Poisson蜂窝网络中的SIR元分布

  2. 基站合作的Poisson蜂窝网络中的SIR元分布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38694800

  1. SOI沟槽LDMOS表面电场分布和击穿电压的新分析模型

  2. 针对绝缘体上硅（SOI）沟槽横向双扩散金属氧化物半导体（LDMOS）的表面电场分布和击穿电压，建立了一个新的分析模型。 该模型基于二维Laplace解和Poisson解，考虑了结构参数（例如漂移区的掺杂浓度，沟槽的深度和宽度）对表面电场的影响。 此外，获得了击穿电压的简单分析表达式，这提供了获得最佳高压的有效方法。 所有分析结果与模拟结果吻合良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38690402

  1. python生成特定分布数的实例

  2. 我就废话不多说了，直接上代码吧！ from scipy.stats import binom, norm, beta, expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #泊松分布 x = np.random.poisson(lam=34.7, size=10000) pillar = 100 a = plt.hist(x, bins=pillar, color='black', alpha=0.5) plt.xlabel((u'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38629274

  1. Python数据可视化:泊松分布详解

  2. 一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。 代码实现： # Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam为λ size为k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], colo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38751905
« 12 3 »