基于Cookies数据的新服装消费者行为预测 目标 该项目的目标是建立分类器，以基于Cookie的历史记录来预测将来的购买行为，并确定哪些变量对购买最有帮助。 数据集说明 数据集包含在感兴趣的时期内购买产品或未购买产品的用户的历史记录。数据集包含54,584条记录和14个属性。 该数据集的一些特征是： is_buyer：一种功能，是二进制变量，编码为0或1，类似于目标功能。其余记录为定量值。 buy_freq：具有许多空值。 last_buy和last_visit：包含非常相似的信息。