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搜索资源列表

  1. prml 代码，完整PRML代码， python源码，

  2. prml 代码，完整PRML代码， python源码，完整版！！！！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hanahimi

  1. Principles-of-ML-源码

  2. 机器学习原理 该存储库是我关于机器学习的阅读笔记的集合，其中包括以下经典教科书： ISL =统计学习入门，James，Witten，Hastie和Tibshirani DM =数据挖掘简介，作者Tan，Steinbach，Karpatne和Kumar Bishop，PRML =模式识别和机器学习 DL =深度学习，Goodfellow，Bengio和Courville撰写 RL =强化学习：简介，萨顿和巴托

  3. 所属分类：其它

  1. PRMLReading-源码

  2. PRML阅读 章节 负责人 1.1-1.5概率论决策论变分法 于晓杰 1.6信息论 孙佩发 2概率分布 郝逸航 3回归的线性模型 4分类的线性模型 5神经网络 6核方法 7稀疏核机 8图模型 9混合模型与EM 10近似推测 11采样方法 12连续潜在变量 13顺序数据 14组合模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：74mb
    • 提供者：weixin_42103128

  1. TakayukiYano.github.io:开发人员学习PRML的博客-源码

  2. TakayukiYano.github.io:开发人员学习PRML的博客

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42120541

  1. prml-源码

  2. prml

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_42103587

  1. prml-nb-源码

  2. prml-nb

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. PRML：Jupyter笔记本中总结了一系列针对模式识别和机器学习（PRML）的统计测试-源码

  2. PRML Jupyter Notebook PRML.ipynb包含一些编码示例，我已为自己编写了这些示例，概述了与模式识别和机器学习相关的各种基本统计概念， 和这两本教科书都对此进行了介绍。 在多任务GP中增加了和的一些最新工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. PRML：用Python实现的PRML算法-源码

  2. PRML Python代码实现了Bishop的“模式识别和机器学习”一书中描述的算法 必需的包裹 python 3 麻木 科学的 jupyter（可选：运行jupyter笔记本） matplotlib（可选：在笔记本中绘制结果） sklearn（可选：获取数据） 笔记本电脑 斯庞塞

  3. 所属分类：其它

  1. prml：Christopher Bishop的《模式识别和机器学习》一书的注释，代码和笔记本的存储库-源码

  2. 模式识别和机器学习（PRML） 该项目包含Christopher Bishop的“模式识别和机器学习”一书中介绍的许多算法的Jupyter笔记本，以及该书中介绍的许多图形的副本。 讨论（新） 如果您有任何疑问和/或要求，请查看页面！ 有用的链接 内容 . ├── README.md ├── chapter01 │   ├── einsum.ipynb │   ├── exercises.ipynb │   └── introduction.ipynb ├── chapter02 │   ├─

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42179184

  1. BasicStuff-源码

  2. PRML Python代码实现了Bishop的“模式识别和机器学习”一书中描述的算法 所需的包 Python3 麻木 科学的 jupyter（可选：运行jupyter笔记本） matplotlib（可选：在笔记本中绘制结果） sklearn（可选：获取数据） 笔记本电脑

  3. 所属分类：其它