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  1. 通信类中英文对照翻译

  2. 软件无线网络到开放的结构的产权转移或者继承往往是复杂的，在SDR网和其子系统中，对复用性和协调性的提高也越来越重要。鉴于此，SDR论坛和对象管理小组联合制定了一个开放的智能天线的规范。这一规范定义了一种模式（包含一个API）简化了SA子系统到传统SDR网络的耦合。这一规范称为"面向智能天线的平台无关模式（PIM）和平台专一模式（PSM）"或者称为"SA应用程序编程接口（SA API）"。这篇文章介绍了SA API，它提供了一个在SDR网中SA系统操作的标准模型和服务

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-03
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：wxq276

  1. 解析MDA （E文）

  2. MDA框架，包含PIM和PSM。 UML的使用以及OMG标准。 MDA、敏捷方法、极限编程以RUP的关系。如何把MDA应用到关系模型、EJB和Web模型中去。变换，包括控制和细调、可追溯性、增量一致性，以及它们的内涵。元建模。不同标准之间的关系，包括MOF、UML和OCL。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shiyuanstone

  1. 关于本体和工具的一些研究

  2. 本体提供某些专门知识领域的模型化概念和关系的结构性框架。本体支持生成专门领域的参考知识储存—领域知识库，供人和应用程序之间传输和共享这些知识。特别的是，本体还为计算机化知识处理执行推理任务而提供结构化和语义舞台。换言之，本体能使在计算机程序中的领域知识获得实际应用。本节我们提供规定和执行知识库推理的方法的概述。我们保留这些方法之一，问题-解决方法（Problem-Solving Methods，PSM），因为它们提供了可重复应用的推理成分，后者参与基于知识的系统的原则性构架。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：726kb
    • 提供者：wangfangxun

  1. 解析MDA英文版MDA Explained：The Practice and Promise of The Model Driven Architecture

  2. 本书内容包括： MDA框架，包含PIM和PSM。 UML的使用以及OMG标准。 MDA、敏捷方法、极限编程以RUP的关系。如何把MDA应用到关系模型、EJB和Web模型中去。变换，包括控制和细调、可追溯性、增量一致性，以及它们的内涵。元建模。不同标准之间的关系，包括MOF、UML和OCL。 MDA（模型驱动架构）是OMG提出的新的软件开发方法学。本书通过精练的文字、独到的案例介绍MDA的概念、应用和相关技术。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：makunjida

  1. 基于MDA的客房管理系统的毕业论文

  2. 1 绪论 1 1.1 传统软件开发存在的问题 1 1.2 新的软件开发模式MDA的提出 2 1.3 MDA国内外研究现状 3 1.3.1 国内研究现状 3 1.3.2 国外研究现状 4 1.4 本文研究内容 4 1.5 本文组织结构 5 2 模型驱动体系概述 6 2.1 MDA模型驱动架构概念 6 2.2 MDA模型分类 6 2.1.1 模型 6 2.1.2 计算无关模型 7 2.1.3 平台无关模型和平台相关模型 7 2.3 MDA体系结构 8 2.4 MDA相关技术 9 2.3.1 UML

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2012-05-14
    • 文件大小：903kb
    • 提供者：huanglingzhen

  1. NB-IoT低功耗机制与业务场景说明

  2. 为满足安装环境没有电源供电，需要使用电池，为了满足电池达到 5 到 10 年寿命的需求， NB-IoT 网络引入了 PSM 和 eDRX 技术极大降低了终端功耗，可以使得设备在生命周期绝大部分时间处于极地功耗状态，从而保证电池的使用寿命。NB-IoT 业务规模发展与所承载业务模型密切相关，其能适用场景是“小流量，上报为主，长期休眠，功耗敏感性，低移动性”应用。为了实现 NB-IOT 网络承载海量的低功耗终端，其最为重要的技术为： PSM 和 eDRX。 本文档详细描述了NB-IoT的PSM模式

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：888kb
    • 提供者：xinghuanmeiying

  1. 企业架构描述语言ArchiMatev1.0中文版.pdf

  2. 1. 架构语言ArchiMate  架构视角Viewpoint分类框架 实现和维护一个一致的架构是一件非常复杂的任务因为架构会涉及到很多 不同背景的人员他们使用不同的标记。为了处理这种复杂性研究人员开始关 注如何为不同的涉众定义清晰的架构描述本章介绍一下架构视角和视图的一些 概念在大家理解了这些基本概念之后下一章我将会对ArchiMate 中的基本 视角进行介绍。 2. 架构描述概念模型 大家都知道的有4+1 视图 模型业界还有其他一些软件体系结构表示方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：blueimf

  1. PSM模型解析与操作.pdf

  2. PSM模型也即价格敏感度测试模型（Price Sensitivity Measurement），PSM价格敏感度分析方法是在 70 年代由 Van Westendrop 所创建。是目前在价格测试的诸多模型中，最简单、最实用。为大多数市场研究公司所认可。通过PSM模型，不仅可以得出最优价格，而且得出合理的价格区间。 本文给出了详细操作步骤和结果解析教程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：weixin_44677194

  1. 泊松西格玛模型与A模型的比较

  2. 我们讨论A模型作为目标辛辛结构的Poisson Sigma模型的量规。 我们在[4]中完成了讨论，其中介绍了由兼容的复杂结构定义的量规固定，方法是通过显示如何根据AKSZ可观测量来恢复可观测量的A模型层次。 此外，我们讨论了A模型的壳外超对称性，作为轨距固定PSM作用的剩余BV对称性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38619207

  1. rms:这是CRAN R软件包系统信息库的只读镜像。 rms —回归建模策略。主页-源码

  2. 均方根 回归建模策略 当前目标 为贝叶斯偏比例比值模型blrm函数实现估计和预测方法 网站 总体： ： 书籍： ： CRAN： ： 变更日志： : 去做 修复survplot，以便显式命名的Adjust-to值仍在字幕中。参见tests / cph2.s。 将fit.mult.impute固定为平均sigma ^ 2，然后取平方根，而不是对sigma取平均值 在psm中实现用户添加的分发-请参阅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：666kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. 基于在线升级主样本建模的批次过程kNN故障检测方法

  2. 针对批次过程故障检测建模样本数据量大、重复性强、噪声干扰多、数据利用率低等问题,提出了一种基于在线升级主样本建模(PSM)的kNN故障检测方法.首先,通过对原始数据样本间协方差、相关系数、样本方差等统计特征的分析进行主样本的提取,使原始数据空间得到压缩,并将新采集的正常数据代入主样本模型,使得主样本空间得到在线升级.然后,基于在线升级的主样本建模运用k最近邻规则(kNN)进行批次过程故障检测.最后,在多阶段半导体生产过程中的成功应用验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. hesim：卫生经济模拟建模和决策分析-源码

  2. 卫生经济模拟建模 概述 hesim是用于卫生经济模拟建模和决策分析的模块化且计算效率高的R包，它提供了将统计分析与经济评估相集成的通用框架。 该软件包支持队列离散时间状态转换模型（DTSTM），N状态分区生存模型（PSM）和个体级连续时间状态转换模型（CTSTM），包括Markov（时间均质和时间非均质）和半-马尔可夫过程。 它大量利用Rcpp和data.table进行个人级仿真，概率敏感性分析（PSA）并快速纳入患者异质性。 当前版本的功能可以总结如下： 队列DTSTM，个体级CTSTM和

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于线性模型的光刻投影物镜偏振像差补偿方法

  2. 提出一种基于线性模型的光刻投影物镜偏振像差补偿方法。根据Hopkins矢量部分相干成像理论，推导了投影物镜含有偏振像差时交替型相移掩模（Alt-PSM）光栅图形的空间像光强分布以及偏振像差引起的光栅图形成像位置偏移（IPE）与最佳焦面偏移（BFS）的解析表达式。利用该解析表达式建立了偏振像差与光栅图形成像质量（IPE、BFS）的线性模型。通过该线性模型能快速计算偏振像差线性灵敏度，调整控制相应的标量像差补偿量，从而减小偏振像差对光栅图形成像质量的不利影响，实现偏振像差补偿。该方法的补偿效果主要与

  3. 所属分类：其它