Py-Smartreply Google的Smart Reply Tensorflow Lite模型的Python绑定。 这是我之前构建的更干净，更易于部署的版本。 特征： 可以无任何依赖地端对端使用的Python软件包。 使用CMake构建系统构建C ++代码库（早期存储库使用bazel） 自定义Tensorflow Lite操作解析器，可在编译时将C ++运算符绑定到有向无环图。 用Flask编写的Web服务器，用于通过REST API进行推理。 Kubernetes部署配置。