pyQAOA：Python中的量子近似优化算法的仿真 该软件包可以轻松模拟汉密尔顿算子的期望值（目标值），该期望值是通过对初始状态进行一系列受控的operations运算产生的。 使用数值有效的无矩阵表示来计算Hermitian算符及其生成的unit的作用可以快速评估目标函数。 伴随方法和灵敏度方程式还提供了用于基于梯度的数值优化方案中的目标梯度和Hessian或Hessian向量乘积的访问。 要求 Python 3 NumPy Numba 网络X 科学 根据与NTESS签订的DE-N