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搜索资源列表

  1. 可视化配套资源.zip

  2. 根据全球实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：zhu_rui

  1. the_work.py

  2. 根据全球疫情实时数据而进行可视化操作，调用腾讯api实现了对疫情数据的实时监控，通过pyecharts创建的世界地图让大家一眼就直观的看出来每个国家疫情状况的严重程度；再通过“玫瑰图”让人们了解全球所有国家中，死亡人数>4000的国家是哪些，并根据每个国家的模块的大小和颜色的不同，实现对数据的理解； 最后通过雷达图，来比较上述国家中死亡人数与治愈人数，雷达图能很好的将二者的大小关系表现出来，实现对数据的对比运用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zhu_rui

  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_38327551

  1. 用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）配套资源.zip

  2. pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：zhu_rui

  1. 2018世界人口数量.xlsx

  2. 使用pyecharts绘制世界地图中，需要用到世界人口算比例，于是整理了一份2018年的世界人口数量表格，可以和之前发的世界各国中英文对照一起使用，毕竟pyecharts要用英文版的各国名称。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：baidu_41383636

  1. 世界各国中英文对照.xlsx

  2. 在使用pyecharts绘制世界地图时，发现我爬虫爬到的国家都是中文名，所以对照着pyecharts整理了一份世界各国名称中英文对照版，在我绘制的地图里中英文都能对应了。可以使用pd.merge将英文名称和你需要的表合并起来。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：baidu_41383636

  1. COVID-19世界疫情分析源代码&数据集.zip

  2. COVID-19世界疫情分析源代码&数据集，主要包括疫情数据的获取，对获取数据的预处理，数据分析可视化——matplotlib、PyEcharts绘制柱形图、折线图、地图、玫瑰图、动态条形图，使用SIR模型对美国疫情数据进行模拟预测。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：princessyang

  1. Pyecharts地图显示不完成问题解决方案

  2. 官网给的解释如下： 自从 0.3.2 开始，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。 如用户需要用到地图图表，可自行安装对应的地图文件包。 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家，包括中国地图 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)：23 个省，5 个自治区 中国市级地图: echart

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38661852

  1. 详解！用python的pyecharts模块绘制世界地图（疫情）

  2. pyecharts可视化疫情确诊人数世界地图 首先，我们需要进行环境的配置:python版本需要3.6.x ，pyecharts版本1.x 使用pip自动安装最新版本（这里的版本是1.7.1） 记得下载配套资源！！！ pip install pyecharts pyecharts1.x之后，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。用户需要自行安装对应的地图文件包。 地图文件被分成了三个 Python 包，分别为： 全球国家地图: echarts-countries-pypkg 中国省

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 用 Python 制作地球仪的方法

  2. Python 功能真的很强，强大到让人吃惊，它能做的事囊括爬虫、数据分析、数据可视化、游戏等等各方面，这些功能在实际的使用中应用广泛，开发程序讲究页面的美观与炫酷效果， 今天的文章将给各位读者朋友们带来不一样的视觉盛宴，感兴趣的朋友欢迎一起尝试。 写在前面的话：在之前的文章Python中pyecharts安装及安装失败的解决方法 中有介绍了 pyecharts 的安装及使用,详细教程请到官网 学习 pyecharts 功能很强大，只需要导入相应的模块就配置相应的选项即可生成对应的超文本文件，使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：weixin_38687218

  1. 详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图)

  2. 首先安装对应的python模块 $ pip install pyecharts==0.5.10 $ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install echarts-china-provinces-pypkg $ pip install echarts-china-cities-pypkg $ pip install echarts-china-counties-pypkg 世界地图 from pyecharts import Map val

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38632916

  1. python爬虫教程：详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图)

  2. 这篇文章主要介绍了详解python 利用echarts画地图(热力图)(世界地图，省市地图，区县地图),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 首先安装对应的python模块 $ pip install pyecharts==0.5.10 $ pip install echarts-countries-pypkg $ pip install echarts-china-provinces-pypkg $ pip ins

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38692122

  1. python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

  2. python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆',

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38592502