注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. pyopencl的编程的简单介绍

  2. pyopencl是python对opencl的封装实现，使opencl可以简易学习，而且利用python的简单学习，功能强大的特点。我们可以利用pyopencl的实现以往opencl才可以实现的并行编程等，例如获取GPU设备信息会更加的快捷，虽然API比较少

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-08-29
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：himgod

  1. linux环境安装PyOpenCL

  2. 对python的扩展，安装opencl的python版

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-08-29
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：himgod

  1. SSIM-PIL：结构相似性图像比较，并兼容python图像库PIL-源码

  2. SSIM-PIL 使用结构相似性算法（SSIM）比较两个图像。 对于相同的图像，结果值在1.0和完全不同的图像之间为0.0。 它基于PIL，还通过pyopencl支持GPU加速。 安装 python3 -m pip install SSIM-PIL 确保安装pyopencl的工作版本，以从GPU上更快的并行执行中受益。 （该代码已通过OpenCl 1.2版进行了测试。） 使用范例 from SSIM_PIL import compare_ssim from PIL import Image

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. grunnur：PyCuda和PyOpenCL的统一接口-源码

  2. Grunnur，GPGPU的基础层 名字叫什么 “ Grunnur”在冰岛语中的意思是“基金会”。 它有什么作用？ Grunnur是和之上的一薄层，使编写与平台无关的程序更加容易。 它是一个经过改进的cluda的子模块 ，提取到一个独立的模块。 警告：当前版本不是很稳定，公共API可能会发生变化，因为我正在从Reikna转移功能并将其扩展为支持多GPU配置。 我们欢迎您报告错误，尤其是关于公共API的任何建议。 主要特点 在大多数情况下，允许编写与平台无关的代码。 简单使用多个GPU（特别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. 编码样本-源码

  2. 研究助理职位的编码样本 由Choi Choi创建 芝加哥大学计算社会科学硕士 描述 该存储库包含Python，Stata和R中的示例代码，这些代码可能与评估我作为研究助理/专业人员的熟练程度有关。 内容 Python代码样本 一种。 大规模计算和本地并行化 包含三个.ipynb分配文件，用于芝加哥大学社会科学的大规模计算课程，举例说明了对PySpark，GPU计算（带有pyopencl ），Slurm批处理作业以及与之结合使用的方法的接触AWS资源 b。 网页抓取 包含两个.py文件，用于为UC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_42156940

  1. pyopencl：适用于Python的OpenCL集成，以及出色的功能-源码

  2. pyopencl：适用于Python的OpenCL集成，以及出色的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：376kb
    • 提供者：weixin_42121905