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搜索资源列表

  1. Python实验题及源码答案分析

  2. 程序实验题几十道题，包括答案、分析、实现结果，可用于Python的学习

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-06
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：my_csdn88

  1. PyQt5 Python 桌面应用程序源码.zip

  2. PyQt5 Python 桌面应用程序源码，每个代码都亲自测试过 1 PyQT5的基础知识，通过这一章节的学习，我们可以自己实现一个窗口，并设置他的大小，位置，图标等信息。 2 PyQt5布局管理 绝对定位框布局 Boxlayout表格布局 QGridLayout评论的例子 PyQt5布局有两种方式，绝对定位和布局类 绝对定位 程序指定每个控件的位置和大小(以像素为单位) 3 PyQt5菜单和工具栏 主窗口状态栏菜单栏工具栏把他们放在一起 在这部分PyQt5教程中,我们将创建菜单和工具

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：rungiw

  1. Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析

  2. 主要介绍了Python用于学习重要算法的模块pygorithm,结合实例形式简单分析了pygorithm模块的功能、算法调用、源码获取、时间复杂度计算等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38590309

  1. FUNDED_NISL:FUNDED是用于构建漏洞检测模型的新颖学习框架-源码

  2. 资金 使用图神经网络和开源资源库检测代码漏洞。这是模型中描述的实现： ，， ， ，，，，李立变和，“将基于图的学​​习与自动数据收集相结合以检测代码漏洞” 。 FUNDED是用于构建漏洞检测模型的新颖学习框架，该框架利用图神经网络（GNN）的进步来开发一种新颖的基于图的学​​习方法，以捕获并推理程序的控制，数据和调用依赖性。 2020年11月-该论文被接受！ 在线工具和更多数据集可在我们的。 内容 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. ViterbiNet-in-Python:ViterbiNet在python中的实现-源码

  2. python中的ViterbiNet ViterbiNet在python中的实现。 根据论文： N. Shlezinger，N。Farsad，YC Eldar和AJ Goldsmith。 “ ViterbiNet：一种用于符号检测的基于深度学习的Viterbi算法”。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. gNet:迷你深度学习库-源码

  2. 网络 gNet是一个微型深度学习（DL）库。旨在了解DL的工作原理。它正在CPU上运行。它是用Python语言编写的，并用于： * Numpy for linear algebra calculations * Matplotlib for plottings * Texttable for proper printing of model summary in cmd * wget for download MNIST data * idx2numpy for load MNIST dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：968kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. numerical_methods:在布拉格CTU的FNSPE上讲授的本科课程“ 12NME1-数值方法”的学习材料-源码

  2. 12NME1-数值方法 该资料库包含在布拉格捷克技术大学核科学与物理工程学院演讲的12NME1-数值方法本科课程的辅助学习材料（ ）。 关于学习资料： 目前，研究材料仅包括所选数值方法和算法的实现（无注释）。有关详细信息，您应该参加这些教程。这些方法是用Python 3编写的，并组织成Jupyter笔记本的集合。此外，它们还依赖于几个Python软件包： numpy（主要用于数据结构） scipy（用于几种数值算法） matplotlib（用于可视化） 尽管所有这些软件包都可以一一安装，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：666kb
    • 提供者：weixin_42131276

  1. python:用于学习-源码

  2. python:用于学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42131424

  1. tic-tac-toe:井字游戏（Python）（用于学习）-源码

  2. 井字游戏 嗨，这是Python中的Tic Tac Toe游戏（用于学习目的 :face_savoring_food: ），这是在我完成Python 2021 Bootcamp期间完成的 :green_heart: 在乌迪米 :slightly_smiling_face: 。 用Python开发真的很有趣 :winking_face: 。

  3. 所属分类：其它

  1. PyVM:在Rust中实现的Python虚拟机。 出于学习目的-源码

  2. PyVM PyVM是在Rust中实现的Python虚拟机。 用于学习目的。 它可以运行什么？ 不多。 在Python 3.8中仅实现了39种指令类型，并且有130种不同类型的指令。 同样，不是所有类型都没有实现内置功能（但是，我们有print功能）。 因此，基本上实现了这些： 变数 int ， bool ， float ， str和None类型。 add ， subtract ， multiply ， true_divide和floor_divide操作。 < ， 和>=

  3. 所属分类：其它

  1. Banking_System:这是用于学习SQL lite和Python的宠物项目-源码

  2. Banking_System:这是用于学习SQL lite和Python的宠物项目

  3. 所属分类：其它

  1. 带有PySpark的Spark和Python用于大数据：Spark机器学习项目-源码

  2. 带有PySpark的Spark和Python用于大数据：Spark机器学习项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：weixin_42101384

  1. 机器学习：机器学习项目-源码

  2. 机器学习 机器学习项目 该存储库仅用于学习目的，并用于使用R和Python开发一些有关机器学习的项目！ 图片来源：Kirill Eremenko的Udemy课程机器学习AZ 日期：02/08/2018

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：weixin_42120275

  1. awesome-rl：精选强化学习资源-源码

  2. 很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面： ，， ： ， 我们正在寻找更多的贡献者和维护者！ 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿和安德鲁·巴托的《强化学习：入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 （用于RL的标准接口）和 -基于Python的增强学习，人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Java的强化学习框架 实现Q学习和其他RL算法的平台 贝叶斯强化学习库和工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42116805

  1. DjangoProject：这是演示Django项目，仅用于学习目的-源码

  2. 这是演示Python Django项目。 为学习目的而创建。 其中包含TicTacToe游戏和一些Django模板。

  3. 所属分类：其它

  1. tryffeli：基本的光线追踪器。 Python个人学习项目-源码

  2. 特里菲利 一个简单的光线跟踪器，用Python编写为学习者项目。 （有关Javascr ipt中更详细的路径跟踪器，请参阅 。） Tryffeli目前处于预测试阶段。 用法 准备 Tryffeli具有以下依赖性和要求： Python 3 PyQt5（用于导出PNG图像） 存储库的根目录中必须存在一个名为misc的目录 渲染图 要渲染示例场景，请在仓库的根目录中执行以下操作： $ ./render.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_42109545

  1. Neuroglia：用于神经生理学数据的Python机器学习库-源码

  2. 神经胶质：不仅仅是脑胶 Neuroglia是用于神经生理学数据的Python机器学习库。 它具有scikit-learn兼容的转换器，可从细胞外电生理学和光学生理学数据中提取特征，以用于机器学习管道。 安装 pip install git+https://github.com/AllenInstitute/neuroglia.git 支持水平 我们计划不定期地更新此工具。 通过问题和请求请求都鼓励社区参与。 执照 作者 开发主管 贾斯汀·吉金斯（Justin Kiggins） 贡献者 尼古拉斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. dm_control：DeepMind的软件堆栈，用于使用MuJoCo的基于物理的模拟和强化学习环境-源码

  2. dm_control ：用于基于物理的仿真的DeepMind基础结构。 DeepMind的软件堆栈，使用MuJoCo物理技术，用于基于物理的模拟和强化学习环境。 该软件包的入门教程可作为Colaboratory笔记本使用： 总览 该软件包包含以下“核心”组件： ：提供与MuJoCo物理引擎的Python绑定的库。 ：由MuJoCo物理引擎支持的一组Python强化学习环境。 ：交互式环境查看器。 此外，以下组件可用于创建更复杂的控制任务： ：用于在Python中编写和修改M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. menrva：Python机器学习平台-源码

  2. 月经 用于监督机器学习的Python平台 三层平台 纠缠：合并，重塑，提取特征**当前不可用 建模：预处理，培训和评估）**正在开发中 服务：分层服务和管理模型**服务可用 1-数据整理 易于合并，重塑和自动特征工程。 2-建模 支持回归和分类。 执行一键编码，标签编码和空值插补。 然后逐步将模型从简单训练到复杂，并并行执行超参数调整和模型选择。 最后报告模型质量统计信息，诊断报告（ROC曲线，列联矩阵等）并序列化最佳模型。 3-模型管理 将新模型持久化到磁盘，然后使用Redis从内存中提供模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. 排名：在TensorFlow中学习排名-源码

  2. TensorFlow排名 TensorFlow排名是TensorFlow平台上用于学习排名（LTR）技术的库。 它包含以下组件： 常用的损失函数包括点对点损失，成对损失和列表损失。 常用的排名指标，例如和 。 。 用于直接排名指标优化的实现。 来自有偏见的反馈数据的无偏。 我们预想，该库将提供一个方便的开放平台，用于承载和推进基于深度学习技术的最新排名模型，从而促进学术研究和工业应用。 教程幻灯片 在信息检索， 和顶级会议上介绍了TF-Ranking！ 幻灯片可。 演示版 我们提供了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：608kb
    • 提供者：weixin_42166626
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