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搜索资源列表

  1. AureusArchive:我的第一个Discord机器人的回购。 它不是很好，但是我学到了很多，并且确实是在这里学习了Python的绝对基础。 此回购遗失了原始漫游器所拥有的许多文件，因为许多文件并非旨在供公众查看-源码

  2. AureusArchive:我的第一个Discord机器人的回购。 它不是很好，但是我学到了很多，并且确实是在这里学习了Python的绝对基础。 此回购遗失了原始漫游器所拥有的许多文件，因为许多文件并非旨在供公众查看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42117267

  1. Spark_compile:通过maven编译之后的Spark原始码-源码通

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. Python-source-learning:关于Python原始学习的代码笔记-源码

  2. Python-source-learning:关于Python原始学习的代码笔记

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42138545

  1. jmpay:微信跑分，支付宝跑分系统，第四方支付平台，应用程序监控，全新个人免签系统|码商系统|聚合系统|个人免签支付系统|码商平台，原始码仅供学习使用-源码

  2. 开源个人支付免签系统 技术栈php + mysql + Vue 项目说明：支持个人网站，安卓应用，微信公众号，Pc软件收款的接收，所有的资金都会实时到账您的支付宝/微信余额中，支付宝无需上传收款二维码，支持H5唤醒支付，支持指定通知，支持补单，后台功能简单。 特点：支付通知，0程序费实时到账（不进行任何第三方，直接到账微信/支付宝余额），全部服务端源代码，支持php / java / python等语言直接调用（请使用Api版本）傻瓜式收件人），监听方式非xp框架HOOK的方式，独立应用监听安全

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  1. Machine-learning-combat-based-on-Python:基于Python3的《机器学习实战》（附源代码，运行截图及数据集）-源码

  2. 基于Python3的机器学习战斗 基于Python3的机器学习实战 机器学习实战-基于python笔记.pdf文件是汇集所有代码和解释的笔记 机器学习实战-ipynb文件文件是jupyter notebook原始代码文件，包含所有的原运行代码（保存有运行结果） 其他文件夹是对应主题的代码（html格式方便查看）以及数据集 -记于2020.5.7

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. PythonSourceCode_Study:Python原始码学习-源码

  2. Python原始语言学习，多抽出一分钟来学习，让生命更精彩

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42127937

  1. rocketmq:rocketmq原始资料阅读笔记-源码

  2. 火箭MQ学习笔记 ，特别是 公共组件 Apache RocketMQ 是一个分布式消息传递和流媒体平台，具有低延迟，高性能和可靠性，万亿级容量和灵活的可伸缩性。 它具有多种功能： 消息模式，包括发布/订阅，请求/答复和流式传输 财务级交易消息 基于内置容错和高可用性配置选项 各种跨语言客户端，例如Java，C / C ++，Python，Go 可插拔的传输协议，例如TCP，SSL，AIO 内置消息跟踪功能，还支持开放式跟踪 多功能的大数据和流生态系统集成 按时间或偏移量追溯消息 可靠的

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  1. spark-1.3.0:原始码分析与修改[spark-parent_2.10]-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java和Python中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42151599

  1. robotframework_training:《自动化测试实战宝典：机器人框架+ Python从小工到专家》书中源码示例-源码

  2. robotframework_training 项目说明： 《自动化测试实战宝典：机器人框架+ Python从小工到专家》书中源码示例 为了方便读者在学习实践中的《自动化测试实战宝典：机器人框架+ Python从小工到专家》书中的内容时，可以更佳有效的对等比特示例学习参考。 特别说明：书中原始码示例提供的作用并不建议大家拿来直接用，读者在实操过程中，建议还是要自己动手敲一遍，按照书中的参考步骤，如果在调试过程中，无法得到正确的预期，先思考自行排查解决，仍然解决不了的话，再去从原始码中进行分析差异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：weixin_42157166

  1. pyml-code-notes:Python机器学习数据挖掘深度学习带注释原始码-源码

  2. Python机器学习/数据挖掘/深度学习带注释原始码 斯克莱恩 原书 原始码 贡献者 TensorFlow 原书 原始码 贡献者 凯拉斯 火炬 其他

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  1. python:python原始学习-源码

  2. Python源代码 Python原始码学习

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. jfinal:jfinal原始码学习可以查看作者https-源码

  2. JAVA极速WEB + ORM框架JFinal JFinal是基于Java语言的极速WEB + ORM框架，其核心设计目标是开发Swift，代码量少，学习简单，功能强大，轻量级，易扩展，有趣。 ，python等动态语言的开发效率！为您节省更多时间，去陪恋人，家人和朋友;） JFinal有如下主要特点 MVC架构，设计精巧，使用简单 遵循COC原则，零配置，无XML 独创Db + Record模式，灵活便利 ActiveRecord支持，使数据库开发极致快速 极简，强大，高效模板引擎Enjoy，

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. PUBG_USB:这是某宝卖大几千的压枪原始码，不做任何数据读取以及入侵，这里采用外数据采集（IMG），至今可以使用，无视任何更新（新武器，以及新武器的压枪规则，需要自己调试，在data_config下）；-源码

  2. PUBG_USB 想更新2.0了，全新的设计>>有兴趣的可以一起学习学习<< 声明：注意，开放仅用于学习，不要传播以及非法使用。 这是某宝卖大几千的压枪规则，不做任何数据读取以及入侵，这里采用外数据采集（IMG） ，至今可以使用，无视任何更新（新武器，以及新武器的压枪规则，需要自己调试，在data_config下）； 另一个项目，采用相同方式，开源，无视更新 这是一个python项目，大家可以使用package2.bat package.bat进行打包成.exe文件，直

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  1. learning_scrapy:精通python爬虫框架scrapy源码-源码

  2. 学习草书（python3版本） 精通python爬虫框架scrapy源码修改原始码可编辑python3版本 本书涵盖了期待已久的Scrapy v 1.0，它使您能够以极少的努力从几乎任何来源中提取有用的数据。 首先说明Scrapy框架的基础知识，然后详细说明如何从任何来源提取数据，清理数据，使用Python和3rd party API根据您的要求对数据进行整形。 接下来，您将熟悉将报废的数据存储在数据库以及搜索引擎中以及使用Spark Streaming对它们执行实时分析的过程。 到本书结尾，您

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    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：weixin_42138716

  1. HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程源码-源码

  2. 手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程： : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库，本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境，讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda，并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与

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  1. Learning-Note:记录学习笔记-源码

  2. 个人学习笔记整理追踪 如果你想就这些文章进行交流和讨论，欢迎在问题中评。 也欢迎大家入群交流，我的微信：515618367，请备注：姓名+公司+ Github。 阅读清单 问题编号 标题 创建时间 进度 流畅的Python学习笔记 2019-12-28 已完结 要求原始码分析 2020-01-02 已完结 MYSQL系统学习 2020-01-04 待完善 GO gin框架学习笔记 2020-01-05 待完善 GO语言学习笔记 2020-01-06 已完结 数据分析实战45讲笔记 202

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  1. DL-ToolBox-CWM:用于计算机视觉任务的深度学习工具箱-源码

  2. 深度学习工具箱（DL-ToolBox-CWM） 作者：陈卫明 电子邮件： 介绍 我之所以开始这个项目，是因为PyTorch的某些现有高级软件包难以适应新的图形卡“ GeForce RTX 3090”。 我只是使用原始代码来构建项目。 并可以在'GeForce RTX 3090'上成功编译。 由于当前的OpenMMLab项目无法在'GeForce RTX 3090'上成功编译，因此可以将该项目视为OpenMMLab项目的高级替代品。 仍在更新！ 执照 该项目是根据。 基准线 支持的骨干网：

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. py_intro_class：Python类简介资源-源码

  2. Python 4 AI 本课程中的情节摘录自Software Carpentry版权所有:copyright:的作品。 有关其他信息，请访问： ： 。 管理这项工作的知识共享许可位于： : 。 原始的软件木工情节已被修改和/或扩展，以满足该课程的特定学习目标。 原始软件木工课程 在HiperGator上运行Nvidia工作表 在OnDemand应用程序中，单击Interactive Apps下拉菜单，然后在“服务器”部分中选择Jupyter Notebook。 然后，按如下所示填写Ju

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  1. Amazing-Feature-Engineering：功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码

  2. 特征工程与特征选择 有关特征工程和特征选择的全面指南 ，以及Python中的实现和示例。 动机 特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分，尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法，例如深度学习和迁移学习。 确实，就像多明戈斯教授所说的那样，“主算法”的作者说： “归根结底，有些机器学习项目成功了，而有些失败了。 有什么区别？ 最重要的因素很容易就是所使用的功能。” -Pedro Domingos教授 数据和功能对ML项目的影响最大，它设置了我们做事的极限，而模型和算法才刚刚达到

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  1. 堆叠：堆叠泛化（集成学习）-源码

  2. 堆叠（堆叠概括） 总览 简单实用的堆叠库，用Python编写。 用户可以使用scikit-learn，XGboost和Keras的模型进行堆叠。 作为该库的功能，训练后可以保存所有失叠的预测以供进一步分析。 描述 （有时被称为堆叠泛化）涉及训练学习算法的其他几个学习算法的预测结合起来。 基本思想是使用一组基础分类器，然后使用另一个分类器组合其预测，以减少泛化误差。 对于理解堆栈和集成学习非常有帮助。 用法 请参阅工作示例： 要运行这些示例，只需运行sh run.sh 注意： 在数据/输入下

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