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  1. 利用python下载scihub成文献为PDF操作

  2. scihub是科研利器,这就不多说了,白嫖文献的法门,一般采用的是网页或者桌面程序,一般都会跳转到网页进行加载出文献,但是这很不方便,毕竟全手动,这里无意中看到一个写好的pip工具scihub2pdf ,于是试一下它手动威力,如果这能够成功,也就是我们以后如果想批量下载也是没问题的。 1.首先我们得安装它: pip install scihub2pdf 2.紧接着安装npm和phantomjs,因为这个代码里面使用了phantomjs yum install npm 切换到国内源,威力网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:weixin_38662327
  1. qiskit-metal:量子硬件设计。未经抛光,可提前使用的Alpha版本,是首个开放源代码项目,供工程师和科学家轻松设计超导量子器件-源码

  2. Qiskit Metal 量子硬件设计与分析 量子器件设计项目 我们很高兴地邀请您加入这一革新量子器件的旅程。这是首个开放源代码项目,供工程师和科学家轻松设计超导量子器件。 Qiskit-metal已在Apache 2.0下获得许可。 IBM对qiskit-metal的输出不保留任何版权。 获取帮助:松弛 使用松弛通道。加入,然后加入#metal渠道与开发人员和其他参与者进行交流。您也可以使用此渠道查询合作。 文献资料 安装后,您可以打开像这样的文档 import qiskit_metal
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_42140846
  1. GeodePackage:Geode-solutions开源软件,用于可视化,建模等-源码

  2. Geode by Geode-解决方案 Geode-solutions开源软件,用于可视化,建模等 介绍 Geode是一个开放源代码查看器,用于处理从简单的网格到复杂的边界表示形式的几何模型。 生态系统 项目 版本 描述 用于可视化,建模等的Geode-solutions软件 用于表示和操纵几何模型的开源框架 输入和输出格式的实现 专为地球科学量身定制的自定义对象和算法 实施地球科学的输入和输出格式 文献资料 要获取Geode,请转到。 下载对应的版本: 您的Python版本; 您
  3. 所属分类:其它

  1. OpenMesh:OpenMesh的镜像-源码

  2. OpenMesh,8.1 获取OpenMesh 所有文档,二进制文件和原始源代码都可以从获得。 主要的git仓库位于: gitlab网站可以在这里找到: python绑定可以在这里找到: 下载二进制文件 以下二进制文件是从最新的母版创建的。 它们会自动测试和部署。 视窗 Visual Studio版本: 2017年 2015年 与应用共享64位 与应用共享32位 -- 64位静态,带有应用程序 32位静态,带有应用程序 -- 64位共享,无应用 32位共享,无应用 64位静态,无
  3. 所属分类:其它

  1. SIR模型:Covid-19的统计SIR模型-源码

  2. SIR模型 统计模型源自经典的SIR流行病学模型,适用于使用美国有关Covid-19流行病的现成数据进行估算。 文件和导演 目录 python-提取数据并制作图片的Python 3.x脚本 TMB-使用TMB开发模型的R脚本和C ++源代码。 参见和 参考-有关SIR模型和Covid-19的一些文献参考 资料档案 CA-populations.csv-摘自pdf文件,标题为“加利福尼亚州财政部提供的加利福尼亚县人口估计信息” 2016年1月更新 us-counties.csv-从下载的文件的符
  3. 所属分类:其它

  1. nbuild:面向懒惰维护者的自动化软件包构建器-源码

  2. 筑巢 懒惰维护者的自动化软件包构建器。 依存关系 Nest构建需要python3.6 +。 要安装其依赖项,请运行 $ pip install -r requirements.txt 这个怎么运作 Nest构建使用python文件(称为构建清单)来描述应如何执行编译。 构建清单下载软件的源代码,对其进行编译并将其分成多个软件包。 这一切都归功于嵌套构建中包含的强大库:标准编译库。 该库可自动执行所有艰巨的任务,同时仍提供有关这些自动化任务的大量修改。 可以在存储库中找到构建清单的示例。 文献资
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_42131439
  1. textacy:NLP,spaCy之前和之后-源码

  2. textacy:NLP,spaCy之前和之后 textacy是一个基于高性能spaCy库的Python库,用于执行各种自然语言处理(NLP)任务。 通过将基础知识-令牌化,词性标记,依赖项解析等-委托给另一个库, textacy主要关注于之前和之后的任务。 产品特点 通过用于处理一个或多个文档的便捷方法访问spaCy,并通过自定义扩展名和自动语言识别扩展其功能,从而为文本应用正确的spaCy管道 下载包含文本内容和元数据的数据集,从国会演讲到历史文献再到Reddit评论 轻松以多种常用格式在磁盘
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    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:weixin_42099176
  1. softlayer-python:一组有助于调用SoftLayer API的Python库-源码

  2. SoftLayer API Python客户端 该库提供了一个简单的Python客户端,可与进行交互。 还包括一个命令行界面,可用于管理各种SoftLayer产品和服务。 文献资料 有关Python客户端的文档,请参见 。 可以在SoftLayer开发网络上找到其他API文档: 安装 通过pip安装: $ pip install softlayer 或者,您可以从源代码安装。下载源代码并运行: $ python setup.py install 另一种(更安全)的安装方法是使用已发布的快照。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:711kb
    • 提供者:weixin_42170064