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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u013233652

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chengyulin888

  1. Python学习笔记(中文+推荐)-皮大庆

  2. Python是一种新兴的计算机程序语言，是自由软件运动的丰硕成果。 Python是一种免费的、解释型的、可移植的、开放源代码的脚本编程 语言。它提供了大量的模块，不仅加快了程序开发速度和代码的清晰程 度，而且使程序员专注于要解决的问题，不会陷入繁琐的技术细节。它可 以用来开发各种应用程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用 程序。 Python是一种脚本语言，它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的 脚本语言的特点： • 解释的； • 面向对象的； • 内建的高级数据结构； • 支持模块和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：391kb
    • 提供者：cubegwz

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 带标签_超详细笔记以及拓展延伸知识点总结_小甲鱼零基础入门学习python系列教程

  2. 目录 笔记_小甲鱼零基础入门学习python系列教程 1 目录 2 序 4 01讲：我和Python的第一次亲密接触 7 02讲：用Python设计第一个游戏 9 03讲：小插曲之变量和字符串 11 04讲：改进我们的小游戏 13 05讲：闲聊之Python的数据类型 15 06讲：Pyhon之常用操作符 16 07讲：了不起的分支和循环1 17 08讲：了不起的分支和循环2 19 09讲：了不起的分支和循环3 21 10讲：列表，一个打了激素的数组1 23 11讲：列表，一个打了激素的数组2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xuannlfd

  1. Python-3.8.0a3.tgz

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：ning13481193737

  1. Python-3.8.0b2.tgz

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：ning13481193737

  1. python-3.8.0b2-amd64.exe

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：ning13481193737

  1. python-3.8.0a4.exe

  2. 本文详细介绍 Python 3.8 中的新功能，以及和与 3.7 相比的一些不同点。 新功能 编译的字节码文件的并行文件系统缓存新的 PYTHONPYCACHEPREFIX设置（也可用 ）将隐式字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是每个源目录中的默认子目录。-X pycache_prefix__pycache_报告缓存的位置sys.pycache_prefix（None表示pycache子目录中的默认位置）。 其他语言变更 一个continue说法是非法finally条款因与实施问题

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：ning13481193737

  1. Python列表、元组、字典

  2. Python列表、元组、字典详解，包含基础知识和代码、案例运行结果。#访问从第3个到第9个(不包含)、间隔为2的所有元素 print(my _tuple[2: 8: 21) #访问从第3个到第9个(不包含)、间隔为3的所有元素 print(my_tuple[ 2: 8: 3]) #访问从第3个到倒数第2个(不包含)、间隔为2的所有元素 print(my_tuple[2 :-2: 21) In [70]: my_tuple =('zhangsan', 20,'man','lisi',18 ,'ma

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：shicongvv

  1. python-序列解包(对可迭代元素的快速取值方法)

  2. 今天小编就为大家分享一篇python-序列解包(对可迭代元素的快速取值方法)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38740596

  1. 详解Python的迭代器、生成器以及相关的itertools包

  2. 对数学家来说，Python这门语言有着很多吸引他们的地方。举几个例子：对于tuple、lists以及sets等容器的支持，使用与传统数学类似的符号标记方式，还有列表推导式这样与数学中集合推导式和集的结构式(set-builder notation)很相似的语法结构。 另外一些很吸引数学爱好者的特性是Python中的iterator(迭代器)、generator(生成器)以及相关的itertools包。这些工具帮助人们能够很轻松的写出处理诸如无穷序列(infinite sequence)、随机过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38499553

  1. Python异常处理操作实例详解

  2. 本文实例讲述了Python异常处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 常见异常 在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. Python序列类型的打包和解包实例

  2. 打包 如给出一系列由逗号分隔的表达式，他们将被视为一个单独元组，即使没有提供封闭的圆括号 如： numbers = 1, 2, 3, 4 使numbers被赋值元组(1, 2, 3, 4) return a, b 返回元组(a, b) 解包 Python可以自动解包一个序列，润许单个标识符的一系列元素赋值给序列中的各个元素，如： a, b, c, d = range(1,5) a = 1， b = 2， c = 3， d = 4 quotient, remainder = divmod

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：31kb
    • 提供者：weixin_38628926

  1. python中的序列：字典、集合

  2. 文章目录1.字典1.1 字典的创建1.2 字典元素的访问1.3字典元素的添加、修改、删除1.4 序列解包2. 集合2.1 集合的创建和删除2.2 集合相关操作 1.字典 字典是键值对的无序可变序列 字典中的每个元素都是一个键值对，包含：“键对象”和“值对象” 键是任意不可变数据，如：整数、浮点数、字符串、元组。 1.1 字典的创建 1.通过[}, dict()来创建字典 a={‘name’：'ju’,'age'=18}#创建字典a a=dict([('name','ju'),('age',18)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 彻底搞懂Python集合

  2. 文章目录一、集合简介二、集合对象的创建和删除三、集合操作与运算(一)集合元素增加与删除：(二)集合运算：四、序列解包五、Python集合应用案例 一、集合简介 集合（set）属于Python无序可变序列，使用一对大括号作为定界符，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，元素之间不允许重复。 集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变类型（或者说可哈希）的数据，而不能包含列表、字典、集合等可变类型的数据。 二、集合对象的创建和删除 直接将集合赋值给变量即可创建一个集合对象。 >

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38681719

  1. 对Python3 序列解包详解

  2. Python 中有很多很实用的语法糖，这些语法糖可以帮助我们简化代码、更易理解等优点，接下里再看一个 Python3 中特别实用的语法序列解包（序列解包是 Python 3.0 之后才有的语法）。 那什么是序列解包呢？先看一个例子： >>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> a 1 >>> b 2 >>> c 3 >>> 这种方法并不限于列表和元组，而是适用于任意序列类型（甚至包括字符串和字节

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38679839

  1. Python元组拆包和具名元组解析实例详解

  2. 前言 在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”，这种说法是不完备的，其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开，并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple，列表属性不再本文中叙述。 元组对于数据的记录 元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置，正是这个位置信息给数据赋予了意义。 下面的一段代码就演示了元组被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38526208
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