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  1. Ptyhon自学笔记(很全哦)

  2. # _*_ coding: utf-8 _*_ """类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算----类型和运算""" #-- 寻求帮助： dir(obj) # 简单的列出对象obj所包含的方法名称，返回一个字符串列表 help(obj.func) # 查询obj.func的具体 介绍和用法 #-- 测试类型的三种方法，推荐第三种 if type(L) == ty

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：fjfuping

  1. Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

  2. 主要介绍了Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38694699

  1. python中nan与inf转为特定数字方法示例

  2. 主要给大家介绍了将python中nan与inf转为特定数字的方法，文中给出了详细的示例代码和运行结果，对大家的理解和学习具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38628183

  1. Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38697979

  1. Python 实现将numpy中的nan和inf,nan替换成对应的均值

  2. nan：not a number inf：infinity;正无穷 numpy中的nan和inf都是float类型 t!=t 返回bool类型的数组(矩阵) np.count_nonzero() 返回的是数组中的非0元素个数；true的个数。 np.isnan() 返回bool类型的数组。 那么问题来了，在一组数据中单纯的把nan替换为0，合适么？会带来什么样的影响？ 比如，全部替换为0后，替换之前的平均值如果大于0，替换之后的均值肯定会变小，所以更一般的方式是把缺失的数值替换为均值（中值）或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 关于Python中Inf与Nan的判断问题详解

  2. 大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷： float("inf") # 正无穷 float("-inf") # 负无穷 利用 inf(infinite) 乘以 0 会得到 not-a-number(NaN) 。如果一个数超出 infinite，那就是一个 NaN（not a number）数。在 NaN 数中，它的 exponent 部分为可表达的最大值，即 FF（单精度）、7FF（双精度）和 7FFF（扩展双精度）。 NaN 数与 infinite 数的区别是：infini

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38524246

  1. Python 数据分析三剑客之 NumPy（二）：NumPy 数组索引、切片、广播、拼接、分割

  2. 文章目录【1×00】认识 Numpy 中的 nan 和 inf【1×01】判断是否为 nan 和 inf【1×02】统计数组中 nan 的个数【1×03】统计数组中 inf 的个数【1×04】替换 inf 和 nan【2×00】NumPy 索引【2×01】获取具体元素【2×02】获取行或列【2×03】布尔索引【2×04】花式索引【3×00】NumPy 切片【4×00】NumPy 数组运算以及广播原则【7×00】数组的拼接与元素的添加【7×01】将数组转换成列表，拼接完成再转换成数组【7×02】n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：187kb
    • 提供者：weixin_38548421

  1. python中的inf和nan

  2. python中的正无穷或负无穷，使用float(“inf”)或float(“-inf”)来表示。 这里有点特殊，写成：float(“inf”)，float(“INF”)或者float(‘Inf’)都是可以的。 当涉及 > 和 < 比较时，所有数都比无穷小float("-inf")大，所有数都比无穷大float("inf")小。 相等比较时，float(“+inf”)与float(“+inf”)、float(“inf”)三者相等。即： float("+inf") == float("

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_38713586

  1. Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法实例说明

  2. 在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。 numpy.nan_to_num(x): 使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素 使用范例： >>>import numpy as np >>> a = np.array([[np.nan,np.inf],\ ... [-np.nan,-np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38558246

  1. python中nan与inf转为特定数字方法示例

  2. 前言 最近因为工作的需求，要处理两个矩阵的点除，得到结果后，再作其他的计算，发现有些内置的函数不work；查看得到的数据，发现有很多nan和inf，导致Python的基本函数运行不了，这是因为在除的过程中分母出现0的缘故。为了将结果能够被python其他函数处理，尤其numpy库，需要将nan，inf转为python所能识别的类型。 这里将nan，inf替换0作为例子。下面来看看详细的介绍： 1. 代码 import numpy as np a = np.array([[np.nan, np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38655011