Numpy
通过观察Python的自有数据类型，我们可以发现Python原生并不提供多维数组的操作，那么为了处理矩阵，就需要使用第三方提供的相关的包。
NumPy 是一个非常优秀的提供矩阵操作的包。NumPy的主要目标，就是提供多维数组，从而实现矩阵操作。
NumPy’s main object is the homogeneous multidimensional array. It is a table of elements (usually numbers), all of th
nonzero函数返回非零元素的目录。
返回值为元组， 两个值分别为两个维度， 包含了相应维度上非零元素的目录值。
import numpy as np
A = np.mat([[0,1,2,3,4,3,2,1,0],[0,1,2,3,4,5,6,7,0]])
x = A.nonzero() #取出矩阵中的非零元素的坐标
print x #输出是一个元组，两个维度。一一对应，
#返回非零元素在矩阵中的位置,前一个列表存放非零行坐标，后一个列表存放非零元素列坐标
#(a
