主要介绍了python中sklearn的pipeline模块的相关知识，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

最近在看《深度学习：基于Keras的Python实践（魏贞原）》这本书，书中8.3创建了一个Scikit-Learn的Pipeline，首先标准化数据集，然后创建和评估基线神经网络模型，代码如下： # 数据正态化，改进算法 steps = [] steps.append(('standardize', StandardScaler())) steps.append(('mlp', model)) pipeline = Pipeline(steps) kfold = KFold(n_splits