下面小编就为大家分享一篇基于python 二维数组及画图的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文讲的是与plot(), scatter(), pyplot()等绘图函数中常用的参数。 目录1 marker 标号1.1 相关参数2 linestyle 线的样式3 linewidth 线宽4 label 图例5 alpha 透明度6 color 颜色创建自己的colormapmatplotlib.colors.ListedColormap( n*4维数组 或 [“b”,”y”,”g”] 形式的列表 )从现有colormap截取新的colormap方法1：更改全局参数：方法二：绘图函数内部

如下所示： from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt # 打开画图窗口1，在三维空间中绘图 fig = plt.figure(1) ax = fig.gca(projection='3d') # 给出点（0，0，0）和（100，200，300） x = [0, 100] y = [0, 200] z = [0, 300] # 将数组中的前两个点进行连线 figure = ax.plot(x,

1、二维数组取值 注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.7