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  1. keras示例程序

  2. addition_rnn.py 执行序列学习以执行两个数字（作为字符串）的添加。 antirectifier.py 演示如何为Keras编写自定义图层。 babi_memnn.py 在bAbI数据集上训练一个内存网络以进行阅读理解。 babi_rnn.py 在bAbI数据集上训练一个双支循环网络，以便阅读理解。 cifar10_cnn.py 在CIFAR10小图像数据集上训练一个简单的深CNN。 conv_filter_visualization.py 通过输入空间中的渐变上升可视化 VGG1

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：manoerina0411

  1. Python-CNNRNN中文文本分类基于tensorflow

  2. 本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级CNN和RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. python使用RNN实现文本分类

  2. 主要为大家详细介绍了python使用RNN进行文本分类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_38661466

  1. tf-rnn-attention：用于文本分类任务的注意机制的Tensorflow实现-源码

  2. Tensorflow实现文本分类任务的关注机制。 受到“文档分类的分层注意网络”的启发，杨自超等人。 （ ）。 要求 Python> = 2.6 Tensorflow> = 1.0 Keras（IMDB数据集） tqdm 要查看可视化示例，请访问 我的学士学位论文，使用带有注意机制的Bi-RNN对俄语文本进行情感分类： :

  3. 所属分类：其它

  1. python使用RNN实现文本分类

  2. 本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类，python代码实现，供大家参考，具体内容如下 1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业，作业要求使用LSTM进行文本分类。和上一篇CNN文本分类类似，本此代码风格也是仿照sklearn风格，三步走形式（模型实体化，模型训练和模型预测）但因为训练时间较久不知道什么时候训练比较理想，因此在次基础上加入了继续训练的功能。 2、构造文本分类的rnn类，(保存文件为ClassifierRNN.py) 2.1 相应配置参数因为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38661128

  1. CSCI-544:CSCI 544-源码

  2. CSCI 544：应用自然语言处理 在家工作 姓名 描述 语言能力 图书馆 1个 使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 实现朴素贝叶斯分类器并将其应用于二进制文本分类任务（即，垃圾邮件检测） Python 不适用 2个 序列标记 将对话行为分配给来自语料库的会话中的话语序列 Python crfsuite 3 NLP深度学习 为词性标记实现序列到序列递归神经网络（RNN）模型 Python 火炬

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_42139429