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搜索资源列表

  1. lihang-code-master.zip

  2. 《统计学习方法》，作者李航，本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。根据网上资料用Python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件下载。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：rp1234650978

  1. 大数据机器学习框架（弥勒佛）MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型！功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型，括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习：最大熵分类模型（max entropy classifier），决策树模型（decision tree based models，2014 Q1）非监督式学习：聚类问题（k-means，2014 Q1）在线学习：在线梯度递降模型（online stochastic gradient descent）神经网络（2014 Q2/3）项目实现了下面的组件多种数据集（in-mem，sk

  3. 所属分类：其它

  1. adult数据挖掘.zip

  2. adult数据集数据挖掘，基于python语言的决策树算法，包括数据处理与归类整理

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：zhw864680355

  1. CART回归树 可视化demo.zip

  2. 这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：howard789

  1. 数据——东北大学数据挖掘实训三.zip

  2. 《【Python】决策树算法(DecisionTreeClassifier)——东北大学数据挖掘实训三》的数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：186mb
    • 提供者：weixin_43124279

  1. python实现对率回归决策树.zip

  2. 调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库，尝试通过对率回归对离散数据进行划分，对每个属性进行预测，选取正确率最大的属性作为根节点，并对该节点的每个属性取值进行划分选择，依此类推，最终绘制一棵决策树。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：qq_36949278

  1. pydotplus.zip

  2. pydotplus是python模块,,决策树可视化环境的搭建的时候需要用到此包，有需要的可自行下载

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：z_mawkish

  1. 京东手机数据分析.zip

  2. python实现项目代码，里面包括了python爬虫，运用框架scrapy，redis，以及数据剔除，数据分析，决策树回归分析的代码。采用的是pycharm软件，数据库对应的是SqlServer，也可以写到MongoDB。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38890698

  1. Decision-Tree-master.zip

  2. 本代码通过使用python代码实现CART带后剪枝决策树，使用pydotplus库绘制决策树，其中.cvs为数据文件，.png为绘制决策树图形，推荐在anaconda中运行.py 文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：MWY_1026

  1. 决策树.zip

  2. 决策树（西瓜数据集3.0） python实现 决策树（西瓜数据集3.0）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：yl17762403237

  1. Python笔记源码.zip

  2. 01-Linux基础 02-Python基础 05-面向对象 06-MySQL 07-网络编程 08-多线程 09-MongoDB数据库 10-正则表达式 11-Git 13-HTML&CSS 15-前端项目 21-爬虫 23-Numpy基础,数据分析 24-机器学习介绍 25-决策树 26-朴素贝叶斯分类 27-支持向量机,聚类 28-推荐引擎，自然语言 29-语言识别。图像识别 30-人脸识别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：weixin_43753806

  1. 机器学习day1资料.zip

  2. python机器学习相关文件内容，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：jluljn

  1. 3天入门Python机器学习.zip

  2. 机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：170mb
    • 提供者：Iloveyoupython

  1. tangyudi机器学习1.zip

  2. 包含tangyudi Python人工智能入门指南/数据分析课程中机器学习部分源代码与数据集内容，其中包含逻辑回归、贝叶斯、聚类、降维、决策树、支持向量机等内容，包含的内容可以支撑到神经网络之前的课程内容。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：168mb
    • 提供者：ayixixixi

  1. python决策树.zip

  2. python决策树模型

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：MR_Phon

  1. Python实现决策树多分类和回归（Robotnavigation数据）附数据集和结果.zip

  2. Python实现决策树多分类和回归（Robotnavigation数据）附数据集和结果

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：754kb
    • 提供者：jungle_Liu

  1. Python决策树可视化代码.zip

  2. id3算法创建决策树，用matplotlib库实现决策树可视化（机器学习入门）

  3. 所属分类：其它

  1. Spring-2021-Career-Exploration-源码

  2. 2021年Spring-职业生涯探索 SAAS教育委员会为指导职业探索委员会而创建的材料的收集。 由托管并维护。 我们将学到什么？ 在职业探索中的每个学期，我们涵盖了广泛的主题。 本学期，我们将继续： Datahub和Jupyter简介 Python 脾气暴躁/熊猫 可视化 线性代数和线性回归简介 机器学习入门 偏差方差折衷，正则化 数据清理和探索性数据分析 决策树，随机森林，提振 神经网络 进阶主题 从Slack下载并在Datahub上解压缩的步骤。 确保您在松弛的工作空间中，导航到c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42173205

  1. Machine-Learning-in-Action:本书取自《机器学习在行动》中的源代码，更正了错误，并根据python 3.X更新了-Source code learning

  2. 行动中的机器学习 本书摘自《机器学习在行动》中的源代码。 ipynb格式和html格式，更正了（以及我自己发现的一些错误），并根据python 3.X更新了。 机器学习在行动.pdf：本书的pdf版本 MLiA_SourceCode.zip：（.py格式） 02用k最近邻居分类[ ] 03一次将数据集拆分为一个特征决策树[ ] 04用概率论分类朴素贝叶斯[ ] 05 Logistic回归[ ] 06支持向量机[ ] 07使用AdaBoost元算法[ ]改进分类 08预测数值回归[

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：weixin_42165508