如果CSV文件超过104万行Excel、wps打不开，使用什么软件对对超大CSV文件进行编辑呢？Snapde，它是最好用的CSV大文件编辑电子表格软件之一，内核全部用C语言编写，对于数据编辑和运算非常轻巧强大；能轻松打开2G大小一两千万行的CSV大文件，除了常用电子表格编辑功能，还具有：文件分割、合并、过滤、排序、删除重复等基本功能；并且集合了Exprtk、C语言、Python等脚本执行器，能在表格中写这三种脚本对数据进行运算处理，运行速度可以比java、C#都快。

主要介绍了python 删除excel表格重复行,数据预处理操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用python删除excel表格重复行。 # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_

使用python删除excel表格重复行。 # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_

很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。 下面我来举几个例子。 1. 删除重复行和空行 我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典，默认的值为None因为用不到，也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换，转换为list。 In [135]: for row in rows4: print(row) ('name', 'address') ('tom li', 'beijing') ('t