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搜索资源列表

  1. VirtualApi.rar

  2. VirtualApi目前支持上海期货交易所的CTP回测，官网：http://www.virtualapi.cn 实盘期货（支持CTP）：http://www.kaihucn.cn Simnow 上期CTP接口官方网站和模拟账户注册：http://www.simnow.com.cn VirtualApi诞生的技术背景 现在的量化回测软件和方法有三类，一类是通过文华、TB、MC等商业软件，在商业软件中通过编写交易指标和交易公式，或通过加载用户自己开发的第三方策略库进行交易策略的开发和回测；第二类是

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：weixin_45422466

  1. 小市值策略Python源代码.py

  2. 本策略逻辑：每月买入市值最小的30只股票，持有至下个月月初再调仓，回测收益率在11.94%，最大回撤在10.67%，夏普率0.54

  3. 所属分类：金融

  1. vn.py 2.0.7代码分析入门.docx

  2. vn.py是基于Python语言的量化交易系统，是目前国内最好的开源量化交易平台之一。 vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练使用，有利于快速入门量化交易，搭建自己的量化交易系统，也可以在机构中找到与量化岗位相关的工作。 本文是原创作品，针对vn.py的最新版本2.0.7，从源码的下载、安装、主程序入口、主窗口入手，先跟您一起把源码运行起来。再聚焦于vn.py的一个重要应用“CTA回测”，从各个层次上分析其源码，包括相关的数据库操作、多线程机制、事件引擎机制等，把这个

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：gy1968

  1. 把指标和指标策略集中在Tkinter框架中显示.zip

  2. 把指标和指标策略集中在Tkinter框架中显示 指标策略回测。Python 股票数据处理方法。 用户自己修改为自己的策略。里面有完整的说明信息，我们不再介绍设计原理了。我们给出全部程序代码和结果。 欢迎引用和转载。无需声明出处。Xie3802

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-05
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：xie3802

  1. 行情数据软件开发工具包C++版

  2. C++开发 行情数据软件开发工具包，供初学者使用。有疑问可以私信联系on trade data disconnected-交易连接断开了 数据查询函数 数据查询函数 current-查询当前行情快照 history_ticks-查询历史Tick行情 history_bars查询历史Ba行情 history_ticks_n-查询最新n条Tck行情 history_bars_n-查询最新n条Bar行情 get_ fundamentals-查询基本面数据 get fundamentals_n-查询基本

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：oslothfy

  1. Successful Algorithmic Trading(中英文以及代码).zip

  2. Successful Algorithmic Trading 的中英文版本，以及相关的代码。主要介绍可以回测，实盘的量化开发的流程，主要语言是python。也介绍了量化平台开发中的涉及到的各种坑。比如如何避免未来函数的回测等。也涉及到现在流行的机器学习算法在量化交易的应用等。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wongkinger

  1. Python解决抛小球问题 求小球下落经历的距离之和示例

  2. 本文实例讲述了Python解决抛小球问题 求小球下落经历的距离之和。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 小东和三个朋友一起在楼上抛小球，他们站在楼房的不同层，假设小东站的楼层距离地面N米，球从他手里自由落下，每次落地后反跳回上次下落高度的一半，并以此类推知道全部落到地面不跳，求4个小球一共经过了多少米？(数字都为整数) 给定四个整数A,B,C,D，请返回所求结果 测试样例： 100,90,80,70 返回：1020 实现代码： class Balls: def calcDistanc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38659527

  1. Python量化交易学习笔记（20）——保护点卖出策略

  2. 本文主要记录保护点卖出策略，给买入的股票设立保护点，随着股票收盘价的提升，保护点不断提高，股价一旦跌破保护点，即卖出股票。 示例的买入条件为，5日线金叉60日线，且股价进行小幅回踩（较金叉日收盘价下跌1%）。卖出条件为，股价跌破保护点。保护点首先设置为买入当天收盘价减去一个资金回撤值（率），示例把回撤率设置为5%。后续如果股票的收盘价上升，则用新的收盘价更新保护点，如果股票的收盘价下跌，则保留原有保护点。回测初始资金100000元，单笔操作单位1000股，佣金千分之一，回测时间自2018年1月1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：528kb
    • 提供者：weixin_38670707

  1. Python量化交易学习笔记（19）——连续下跌买入止盈止损卖出策略

  2. 好友提出要验证连续下跌买入止盈止损卖出策略，本文对该策略回测和实现做分析记录。 买入条件中，连续下跌定义为收盘价连续4日低于前1日的收盘价。卖出条件中，止盈率设置为10%，止损率设置为5%。回测初始资金100000元，单笔操作单位1000股，佣金千分之一，回测时间自2018年1月1日至2020年3月20日。 策略核心代码位于策略类的next方法中： def next(self): if self.orefs: # order列表，用于存储尚未执行完成的订单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_38553837

  1. Python量化交易学习笔记（16）——策略筛股

  2. 在完成指标计算之后，我们就可以写程序遍历所有股票数据，来筛选出满足条件股票了。 在笔记（14）中，我们看到在几组回测实验中，选取5日线及60日线的金叉买入、死叉卖出策略，最终能获取最高（仅限于几组实验数据）的资产。本文将尝试选取出前一日5日线金叉60日线的股票。 实验数据截止至2020年3月20日，即我们的策略要选取截止至2020年3月20日，最新的两根K线出现5日线金叉60日线的股票，相关代码为： # 判断金叉 def golden_crossover(df, fast, slow):

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38739919

  1. Python量化交易学习笔记（18）——放量突破布林线中轨买入策略

  2. 本文将探索新的策略回测程序，主要是为了尝试不同的技术指标在backtrader平台上的应用，为后续复杂策略的实现做准备。 本文将实现的策略是，当股票放量突破布林线中轨时进行买入，当股票收盘价低于短期均线时卖出。 买入条件中，放量突破布林线中轨具体指的是，当日股票开盘价在布林线中轨下方，收盘价在布林线中轨上方，当日成交量为10日以来的最高量。卖出条件中，短期均线选取为5日线。回测初始资金100000元，单笔操作单位1000股，佣金千分之一，回测时间自2018年1月1日至2020年3月20日。 策略

  3. 所属分类：其它

  1. 用Python徒手撸一个股票回测框架搭建【推荐】

  2. 通过纯Python完成股票回测框架的搭建。 什么是回测框架? 无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，最终生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。 代码地址在最后。 本项目并不是一个已完善的项目, 还在不断的完善。 回测框架 回测框架应该至少包含两个部分, 回测类, 交易类. 回测类提供各种钩子函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38698311

  1. trafalgar:Python库使投资组合分析的开发变得更快，更轻松-源码

  2. 特拉法加 Python库使投资组合分析的开发变得更快，更轻松 安装 :fire: 目前，特拉法加仍处于beta开发中。 要安装它，您应该： 在您想要的文件夹中下载trafalgars-0.0.1-py3-none-any.whl 在命令提示符下转到您的文件夹并输入： pip install trafalgars-0.0.1-py3-none-any.whl 功能包括 :chart_increasing: 在一行代码中获得这些的收盘价，开盘价，adj收盘价，成交量和图形！ 用3行代码构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42178688

  1. DevilYuan:DevilYuan股票量化系统-源码

  2. DevilYuan股票量化系统 简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4 +，有如下功能： 可视化（基于PyQT的界面） 多线程事件引擎 四大功能 股票数据 选股 策略回测 实盘交易 历史数据均免费来自于网络 风免费个人接口 TuShare 实盘微信提醒及互动 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共有相同策略代码 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库 股票代码表 交易日数据 个股，指数和ETF历史

  3. 所属分类：其它

  1. 回测-源码

  2. 回测

  3. 所属分类：其它

  1. tqsdk-python：天勤量化开发包，期货量化，实时行情历史数据实盘交易-源码

  2. TqSdk天勤量化交易策略程序开发包 TqSdk是一个由发起并贡献主要代码的开源python库。依托，TqSdk支持用户使用极少的代码量构建各种类型的转换交易策略程序，并提供包含期货，收益，股票的历史数据-实时数据-开发调试-策略回测-模拟交易-实盘交易-运行监控-风险管理完整解决方案。 from tqsdk import TqApi, TqAccount, TargetPosTask api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "4003242", "123456"))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42164685

  1. finmarketpy：Python库，用于回测交易策略和分析金融市场（以前称为毕达哥拉斯）-源码

  2. finmarketpy是一个基于Python的库，使您可以使用简单易用的API分析市场数据并回测交易策略，该API具有预定义的模板供您定义回测。 包含在库中 预建模板，用于回测交易策略 显示交易策略的历史收益 调查交易策略的季节性 围绕数据事件进行市场事件研究 内置使用波动率目标进行风险加权的计算器 以面向对象的方式编写，使代码更可重用 非常欢迎该项目的贡献者，见下文！ 与勾股定律合并 我以前曾编写过开源PyThalesians金融库（已与该库合并-因此可以专注于维护一组库）。 这个新的finm

  3. 所属分类：其它

  1. fastquant：fastquant —仅用3行代码就可以回测和优化您的交易策略！-源码

  2. 快速定量 :nerd_face: 将回测带入主流 fastquant允许您使用最少3行python代码轻松地回溯投资策略。 其目标是通过使每个人都可以进行金融定量分析来促进数据驱动的投资。 产品特点 轻松访问历史库存数据 仅需3行代码即可回测和优化交易策略 * -可以直接从fastquant访问Yahoo Finance和菲律宾股票数据数据 查看我们在fastquant博客文章，以及有关Medium的介绍性！ 安装 Python pip install fastquant or python -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42157567

  1. MachineLearningStocks：使用python和scikit-learn进行库存预测-源码

  2. Python中的MachineLearningStocks：入门项目和指南 （ ） MachineLearningStocks被设计为一个直观且高度可扩展的模板项目，将机器学习应用于股票预测。 我的希望是，该项目将帮助您了解使用机器学习预测股票走势的整体工作流程，并欣赏其中的一些精妙之处。 当然，在遵循本指南并完成项目之后，您绝对应该进行自己的改进–如果您正在努力思考该怎么做，那么在本自述文件的最后，我列出了一长串可能性：选择。 具体而言，我们将使用pandas清理并准备历史股票价格和

  3. 所属分类：其它

  1. algo-coin：用于跨多个交易所进行算法交易加密货币的Python库-源码

  2. 算法币 AlgoCoin是用于编写交易算法的python库。 它通过结合使用异步和回调来设计，以使编写跨资产，跨货币和交叉交换算法的方法尽可能简单地进行回测和实时交易。 警告：代码重构仍在进行中 总览 轻巧，可扩展的程序，用于在多个交易所之间通过算法交易加密货币和衍生产品。 系统架构 AlgoCoin是一个用python编写的基于事件的交易系统。 它基于 。 市场 AlgoCoin将支持涵盖的所有交易所和货币 入门 安装 从pip安装库： pip install algocoin 从源安装库

  3. 所属分类：其它

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