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  1. python编写的opencv示例代码可直接运行OpenCVForPython.py

  2. 需要安装python2.7，如果使用的python3版本，相应代码需要进行适当修改 需要安装numpy包、opencv包以及matplotlib包 示例代码包含以下模块： 1.读入和显示图像,save image 2.放大缩小图像 3.画线、矩形、园、椭圆、多边形、文字 4.鼠标的每次左键点击操作在图中画圆 5.通过调节拖动条改变背景颜色 6.读取并修改image 7.将image拆分成BGR三个通道的图像，再将BGR三通道的图像融合成一个image 8.两张图像按像素直接相加 9.两张图像根

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：liluo0815481

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_34745295

  1. python thinker+opencv数字图像处理实验

  2. 自己写的小实验，包括图片的缩放，旋转，平移，傅里叶变换，图像平滑，图像锐化，以及一些边缘检测算子的操作，代码写的不是很简洁，仅供学习参考

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_39190942

  1. 视觉实验二：特征检测与匹配

  2. 特征检测与匹配的目标是识别一个图像中的关键点与另一个图像中的对应点之间的配对。在此实验中，你将编写代码以检测图像中的特征点（对于平移、旋转和照明具有一定的不变性），并在另一个图像中找到最佳匹配特征。为了帮你可视化结果并调试程序，我们提供了一个用户界面，可以显示检测到的特征和最佳匹配。我们还提供了一个示例ORB特征检测器，用于结果比较。该实验有三个部分：特征检测、特征描述和特征匹配。您所需要实现的所有代码都在features.py中。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：zlucker

  1. 数字图像处理-实验代码opencv+python.zip

  2. 数字图像处理 实验代码 python+opencv exp1图像的显示与存储，exp2基本几何变换，平移、旋转、缩放等,图像的傅里叶变换，exp3图像的对比度增强+直方图修正+平滑、锐化，exp4边缘检测

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38439867

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. python 图像平移和旋转的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 图像平移和旋转的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38569651

  1. python实现张正友棋盘格标定法

  2. 文章目录1.原理1.1相机的内参数1.2张氏标定法1.3切向畸变与径向畸变2.环境与代码2.1棋盘环境2.2图片选取2.3代码3.实验结果与分析3.1角点检测结果3.2内参结果截图3.3外参结果截图3.4小结4.遇到的问题及解决方法 1.原理 ** 1.1相机的内参数 ** 设P=(X,Y,Z)为场景中的一点，在针孔相机模型中，其要经过以下几个变换，最终变为二维图像上的像点p=(μ,ν): 将P从世界坐标系通过刚体变换(旋转和平移)变换到相机坐标系，这个变换过程使用的是相机间的相对位姿，也就是相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. g3_transform-源码

  2. g3_transform 编写代码以使用变换矩阵：创建平移矩阵创建比例矩阵创建绕x轴的旋转矩阵创建绕y轴的旋转矩阵创建绕z轴的旋转矩阵注意：python中的trig函数和c以弧度为参数，但是您应该假设度数输入，请确保进行转换，否则情况将看起来不正确。 修改您的主例程，以使其跟踪：单边缘矩阵单主变换矩阵创建一个解析器，该解析器将解释用于绘制图像的脚本。 每个命令都是一个单词，其中没有空格，如果使用参数，则后面的行将包含参数，并用空格分隔。 例如，文件的一行可能看起来像这样：line 0 0 0

  3. 所属分类：其它

  1. I2L-MeshNet_RELEASE:“ I2L-MeshNet”的官方PyTorch实施-源码

  2. I2L-MeshNet：图像到像素预测网络，可从单个RGB图像进行准确的3D人类姿势和网格估计 消息 有一个代码错误。 基本上，刚性对齐过程中的平移是错误的。 修复错误后，论文的结果变得更好。 介绍 此是官方实施 。 我们的I2L-MeshNet在在未知的轨迹上分别以零件方向和关节位置度量赢得了第一名和第二名。 :party_popper: 快速演示 安装和Python> = 3.7.3并运行sh requirements.sh 。 您应该稍稍更改torchgeometry内核代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42174098