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搜索资源列表

  1. 大规模基于内容的图像检索

  2. 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Scal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-17
    • 文件大小：1012kb
    • 提供者：zhaolu2009

  1. caffe下比对网络的配置文件以及特征提取代码

  2. ubuntu14.0.4的操作系统下，以caffe作为框架，在比对网络下进行100类商标图像的分类。该文件包含VGG_M网络的网络配置文件，比对网络的网络配置文件，以及特征提取的python代码文件。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-18
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ljn101224

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. 基于BP神经网络的图像识别方法

  2. 神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成 果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网 络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并 给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lemonwumiao

  1. 基于python的图像特征提取算法SIFT

  2. 基于python的图像特征提取算法SIFT

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_41981168

  1. 基于分布式数据库的图像检索系统

  2. DIRS: Distributed Image Retrieval System === 本项目实现了基于分布式数据库的图像检索系统。其中，TF-IDF作为相似度依据，MapReduce+HBase作为分布式框架。 集群配置 --- 4个节点：1个Master，3个Slave，均运行64位Centos系统 运行环境 --- Hadoop：2.7.3 Hbase：1.2.3 python 2.7.3 java 1.8.0 系统架构 --- 1. **分布式存储** 使用了HBase表存储图片信息

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：462.01kb
    • 提供者：oceandreami

  1. AAM特征提取Python实现

  2. 提供了基于主动外观模型（AAM）的Python实现方法，对人脸图像进行特征提取，得到AAM特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：sinat_28704977

  1. 基于NMF和PCA实现人脸图像特征提取与对比【源程序】【Python】

  2. 基于Python3.7实现人脸图像特征提取与对比，调用NMF算法和PCA算法。包括源程序和结果图片。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：qq_23017325

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. harris和sift特征提取匹配

  2. 计算机视觉 局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：qq_37367702

  1. python实现图片处理和特征提取详解

  2. 主要介绍了python实现图片处理和特征提取详解，文中向大家分享了Python导入图片，将图像转化为二维矩阵，模糊化图片等Python对图像的操作，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：weixin_38595850

  1. Python实现的特征提取操作示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的特征提取操作。分享给大家供大家参考，具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 21 10:57:29 2017 author: 飘的心 """ #过滤式特征选择 #根据方差进行选择，方差越小，代表该属性识别能力很差，可以剔除 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold x=[[100,1,2,3], [100,4,5,6],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38702417

  1. python图像处理

  2. 今天，在我们的世界里充满了数据，图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途，这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程，主要旨在提高其质量或从中提取一些信息，然后可以将其用于某种用途。 图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。可使用Python提供的图像处理工具。 1.图像表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵。numpy作为python中强大的工具之一，该矩阵就用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38697808

  1. python利用opencv实现SIFT特征提取与匹配

  2. 本文实例为大家分享了利用opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、SIFT 1.1、sift的定义 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 1.2、sift算法介绍 SIFT由David Lowe在1999年提出，在2004年加以完善 。SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_38550812

  1. Python使用Opencv实现图像特征检测与匹配的方法

  2. 特征检测是计算机对一张图像中最为明显的特征进行识别检测并将其勾画出来。大多数特征检测都会涉及图像的角点、边和斑点的识别、或者是物体的对称轴。 角点检测 是由Opencv的cornerHarris函数实现，其他函数参数说明如下： cv2.cornerHarris(src=gray, blockSize=9, ksize=23, k=0.04) # cornerHarris参数： # src - 数据类型为 float32 的输入图像。 # blockSize - 角点检测中要考虑的领域大小。

  3. 所属分类：其它

  1. _amdb_NRS4_sih2020：项目意图是使用卫星图像中的特征提取功能将机场地图和图表创建，然后将其与现有机场地图混合，并提供一个交互式2D地图，其中包含按功能（如跑道，滑行道，停车位）进行的竞技场空间布局描述为点，线或多边形并具有属

  2. _amdb_NRS4_sih2020（仍在进行此操作..） 入门 使用从卫星影像中提取特征并将其与现有机场地图融合的方法来创建机场地图和海图，并提供一个交互式2D地图，其中包含按要素（例如跑道，滑行道，停车位）描述的几何形状的飞机场的空间布局作为点，线或多边形，并具有属性（例如，表面类型）。 先决条件 没有通过主机链接运行的先决条件。 但是，要在计算机上本地运行该应用程序，您需要： Python 3.0及更高版本 VS Code / Pycharm / IDLE /任何类似的IDE 的

  3. 所属分类：其它

  1. python-img_gist_feature：实现从图像中提取Gist特征（Matlab LMGist）-源码

  2. 1 Gist功能是什么？ Gist特征是什么？ （1）具有宏观意义的图像场景的特征描述。一种宏观意义的场景特征描述 （2）只检测场景-“街上有人”。 不在乎有多少人和其他人。只识别“大街上有一些行人”这个场景，无需知道图像中在那些位置有多少人，或者有其他什么对象。 （3）要点向量可以代表图像的宏观含义。特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST有五个空间信封名称。 GIST中有五种对空间包络的描述方法 空间信封名称空间包络名 说明阐释 自然度 如果场景包含高水平的水平线和垂直线，则表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：485kb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. THINGSvision：一个库，可从用于计算机视觉的一系列最新神经网络中提取图像特征-源码

  2. 环境设定 确保您拥有最新的Python版本（> = 3.7）并 。 请注意，如果要在GPU上提取功能， 需要CUDA 10.2或更高版本。 但是，代码已经在强大的CPU（Intel i7或i9）上运行得非常快。 在终端中运行以下pip命令。 $ pip install thingsvision 您必须从父存储库（即此仓库）下载文件，然后将其移动到计算机上的Anaconda站点软件包目录中才能使用。 只需从此get_files.sh下载shell脚本get_files.sh并按以下方式执

  3. 所属分类：其它

  1. 干货整理！10个Python图像处理工具，入门必看，提效* | 资源

  2. 原作：Parul Pandey铜灵 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在图像处理领域，一库在手，相当于天下已有。 最近，有一位搞数据科学的小姐姐Parul Pandey，整理了一份实用Python图像处理工具，内含十大经典Python库。 这份资源中的工具可用于图像处理中的常见任务，包括裁剪、翻转、旋转、图像分割、分类和特征提取、图像恢复和图像识别等。可谓干货满满，图像处理提升效率必备。 量子位取其重点，将文章翻译整理如下： 1、scikit Image scikit-imag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：961kb
    • 提供者：weixin_38738272

  1. 详解基于python的图像Gabor变换及特征提取

  2. 1.前言 在深度学习出来之前，图像识别领域北有“Gabor帮主”，南有“SIFT慕容小哥”。目前，深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情，从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位。但，在没有大数据和算力支撑的“乡村小镇”地带，或是对付“刁民小辈”，“Gabor帮主”可以大显身手，具有不可撼动的地位。IT武林中，有基于C++和OpenCV，或是基于matlab的Gabor图像变换与特征提取源代码，但大多招数花哨。而基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取却很少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38709139
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