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搜索资源列表

  1. opencv入门教程

  2. opencv入门经典教程，OpenCV于1999年由Intel建立，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wwandyking126

  1. Opencv入门教程

  2. OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lqs411327

  1. OpenCV入门教程

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_39584166

  1. OpenCV入门

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：qq_39584166

  1. OpenCV算法精解-测试图片.rar

  2. 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。

  3. 所属分类：C/C++

  1. OpenCV算法精解-代码.rar

  2. 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_40505993

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常 工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时就可以基本入门。再加 上 Numpy 和 matplotlib 这两个翅膀， Python 对数据分析的能力不逊于 Matlab。 Python 还被称为是胶水语言，有很多软件都提供了 Python 接 口。尤其是在 linux 下，可以使用 Python 将不同的软件组成一个工作流， 发挥每一个软件自己最大的优势从而完成一个复杂的任务。比如我们可以 使用 Mysql 存储数据，使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：mr_ma_

  1. Python宝典[杨佩璐编著] .zip

  2. 《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：syf_888

  1. OpenCV算法精解 基于Python与C++

  2. 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV 为工具学习数字图像处理的入门书。内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++ 实现、Python 实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求帮助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV 打下良好的基础。 《OpenCV算法精解：基于Python与C++》适合入门图像处理和计算机视觉领域的初学者阅读，要求读者具备一定

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：ltybszh

  1. OpenCv以及图像算法基础.zip

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。内涵多个文档包括入门基础和图像算法论文

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-10-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yinsizhilian

  1. 21ic下载_OPENCV的入门的PPT学习课件.rar

  2. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_42322398

  1. 计算机视觉-python进行基本图像处理

  2. 文章目录语言环境1、python环境的下载2、编辑器下载1、绘制图像基本轮廓以及直方图1.1基本原理1.2代码设计1.3结果展示2、图像去燥2.1基本原理2.2 代码设计2.3 结果展示3、图像均衡化3.1基本原理3.2代码设计3.3结果展示4、总结 语言环境 本学期开设了计算机视觉的课程，采用了python语言进行处理。先介绍一下采用到的软件和编译环境。 1、python环境的下载 推荐大家下载Anaconda，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38713167

  1. OpenCV学习指南(四)图像滤波算法

  2. 图像滤波算法前言算法高斯滤波算法代码高斯滤波算法NLmeans滤波算法(Python)各项异性滤波算法邻域滤波算法总变分滤波算法Python学习 前言   本文将是一篇为图像处理的初学者准备的滤波算法的入门文章。理论在前，代码在后。 算法 高斯滤波算法   一维高斯函数 G(x)=12πe−x22σ2 G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi }}e^{-\frac{x^{2}}{2\sigma ^{2}}} G(x)=2π​1​e−2σ2×2​   在图像处理中，选定X方向上长度为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：123kb
    • 提供者：weixin_38739837

  1. win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（二十章 K近邻算法）————20.2 K近邻算法计算

  2. Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 文章目录20.2 计算20.2.1 归一化20.2.2 距离计算 20.2 计算 计算机的“感觉”是通过逻辑计算和数值计算来实现的。所以，在大多数的情况下，我们要对计算机要处理的对象进行数值化处理，将其量化为具体的值，以便后续处理。比较典型的方法是取某几个固定的特征，然后将这些特征量化。例如，在人脸识别的过程中，可以根据人脸部器官的形状描述以及它们之间的距离特性来获取有助于分类的特征数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38679449

  1. ImageProcessing-Python：该资源为作者在CSDN的Python语言处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理，图像识别，图像分类等算法代码实现，希望该资源对您有所帮助，一起加油-源码

  2. 图像处理Python 该资源为作者在CSDN的编写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理，图像识别，图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门，OpenCV基础用法，初步讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子，图像增强技术，图像分割等，后续结合深度学习研究图像识别，图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！ 前文参考： 希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵〜 原博客参考地址： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：131mb
    • 提供者：weixin_42110362

  1. NPR_sketch：基本的C ++ OpenGL和python脚本，用于从网格生成草图-源码

  2. NPR_skecth 基本的C ++ OpenGL和python脚本，用于从网格生成草图。 这是一种幼稚的非照片级逼真的渲染算法，结合了深度图和法线图的边缘。 在第69页的提要生成部分中描述了该过程。 该项目可以用作OpenGL的入门教程。 它包含三个着色器，可输出渲染网格的法线贴图，深度贴图和线框模式。 它具有完整的渲染功能，可以轻松从任何角度获取草图。 默认情况下，将围绕Y轴每15度生成png图像，总共生成24张多视图图像。 支持OFF和OBJ网格文件。 Shapenet的多进程处理脚

  3. 所属分类：其它

  1. Augmentor：Python中的图像增强库，用于机器学习-源码

  2. Augmentor是Python中用于机器学习的图像增强库。 它的目标是成为一个独立于平台和框架的独立库，该库更加方便，可以对扩充进行更细粒度的控制，并实现与现实世界最相关的扩充技术。 它采用了一种随机的方法，使用了一些构建块，这些构建块允许在管道中将操作拼凑在一起。 安装 Augmentor用Python编写。 该软件包的Julia版本也正在作为姐妹项目开发，可。 从命令行使用pip安装： pip install Augmentor 请参阅用于从源代码构建的文档。 要从以前的版本升级，请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（二十章 K近邻算法）————20.4 自定义函数手写数字识别

  2. Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm 20.4 自定义函数手写数字识别 OpenCV提供了函数cv2.KNearest()用来实现K近邻算法，在OpenCV中可以直接调用该函数。为了进一步了解K近邻算法及其实现方式，本节首先使用Python和OpenCV实现一个识别手写数字的实例。 eg：编写程序，演示K近邻算法。 在本例中，0~9的每个数字都有10个特征值。例如，数字“0”的特征值如下图所示。为了便于描述，将所有这些用于判断

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38518722

  1. PyTorch的深度学习入门之PyTorch安装和配置

  2. 前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具，可以用于图像识别、分类，物体检测，机器翻译等等。深度学习（DeepLearning）是一种学习神经网络各种参数的方法。因此，我们将要介绍的深度学习，指的是构建神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。还有其他主流的深度学习框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。笔者认为，初期学习还是选择一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38673909

  1. PaddlePaddle-深度学习入门之Python小白逆袭大神系列（四）

  2. PaddleHub体验与应用 目录PaddleHub体验与应用PaddleHub简介PaddleHub安装PaddleHub体验1.PaddleHub的安装2.情感分析3.口罩检测4.人像抠图5.风格迁移 PaddleHub简介 PaddleHub是为了解决对深度学习模型的需求而开发的工具。基于飞桨领先的核心框架，精选 效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练 一个模型。 PaddleHub有很多方便实用的模型，如基于PaddleHub的人像抠图、

  3. 所属分类：其它

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