主要介绍了python图的深度优先和广度优先算法,结合实例形式分析了图的深度优先算法与广度优先算法相关概念、原理、实现技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

主要介绍了python数据结构之图深度优先和广度优先,较为详细的分析了深度优先和广度优先算法的概念与原理,并给出了完整实现算法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python图的深度优先和广度优先算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 首先有一个概念：回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。 深度优先算法： （1）访问初始顶点v并标记顶点v已访问。 （2）查找顶点v的第一个邻接顶点w。 （3）若顶点v的邻接顶点w存在，则继续执行；否则回溯到v，再找v的另