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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：xyhu_gm

  1. PYTHON源码剖析

  2. 字典的实现，用哈希实现，O(1)的时间复杂度！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qqq860304

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：u013233652

  1. Json-lib 是一个 Java 类库

  2. •什么是 Json JSON（Jvascr ipt Object Notation）（官网网站：http://www.json.org/）是 一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于 Javascr ipt Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999 的一个子集。 JSON 采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于 C 语言家族的习惯（包括C, C++, C

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011488009

  1. python实现音乐列表归纳

  2. python实现音乐列表的整理，合并字典 字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。

  3. 所属分类：C/C++

  1. python实现合并通讯录

  2. 字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-12-19
    • 文件大小：898byte
    • 提供者：weixin_43359894

  1. Redis API文档

  2. Redis API文档。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、lis

  3. 所属分类：Redis

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_36462452

  1. python 哈希表实现简单python字典代码实例

  2. 主要介绍了python 哈希表实现简单python字典代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 使用python实现哈希表、字典、集合操作

  2. 主要介绍了使用python实现哈希表、字典、集合操作，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_38599537

  1. Python collections模块的使用方法

  2. collections模块 这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。 Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能 defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值 OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序 namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数 deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) Cha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38678172

  1. Python实现二叉搜索树

  2. 二叉搜索树 我们已经知道了在一个集合中获取键值对的两种不同的方法。回忆一下这些集合是如何实现ADT（抽象数据类型）MAP的。我们讨论两种ADT MAP的实现方式，基于列表的二分查找和哈希表。在这一节中，我们将要学习二叉搜索树，这是另一种键指向值的Map集合，在这种情况下我们不用考虑元素在树中的实际位置，但要知道使用二叉树来搜索更有效率。 搜索树操作 在我们研究这种实现方式之前，让我们回顾一下ADT MAP提供的接口。我们会注意到，这种接口和Python的字典非常相似。 Map() 创建了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38643401

  1. Python字典对象实现原理详解

  2. 字典类型是Python中最常用的数据类型之一，它是一个键值对的集合，字典通过键来索引，关联到相对的值，理论上它的查询复杂度是 O(1) ： >>> d = {'a': 1, 'b': 2} >>> d['c'] = 3 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 在字符串的实现原理文章中，曾经出现过字典对象用于intern操作，那么字典的内部结构是怎样的呢？PyDictObject对象就是dict的内部实现。 哈希表 (H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：91kb
    • 提供者：weixin_38548717

  1. python ChainMap 合并字典的实现步骤

  2. 字典是Python语言中唯一的映射类型。 映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。 字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。 字典类型与序列类型的区别： 1. 存取和访问数据的方式不同。 2. 序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）； 3. 映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直4.接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38544978

  1. Hash-Tables-源码

  2. Python中的哈希表 哈希表可以说是存在的最重要的单个数据结构。 哈希表用于在分布式计算机网络上实现从Javascr ipt中的对象和Python中的字典到Memcached的所有内容，程序员钟爱的哈希表可为键/值存储提供恒定的big-O时间复杂度，以便进行插入，删除和访问。 什么是哈希表？ 在底层，哈希表只是一个数组，其元素由哈希键索引。 像数组一样，哈希表被初始化为固定大小，并且可以在恒定时间内或O（1）内完成在这些边界内的插入，删除和读取元素。 在此图中，您可以看到键（字符串）通过哈

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. 哈希表：哈希表，字典，线性探测，单元测试，排序，快速排序，频率排名，ArrayList-源码

  2. 哈希表 作者：Chukwudi Derek Anyanwu 该存储库包含代码示例，这些代码示例使用线性探测通过哈希表通过哈希表实现字典以解决冲突，并且还展示了我在以下方面的技能和经验： Python 解决问题的方法 哈希表和字典 线性探测 排序 抽象数据类型（ADT） 单元测试（Python单元测试）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_42102220

  1. 哈希嵌入：哈希嵌入的PyTorch实施（NIPS 2017）。 提交NIPS实施挑战-源码

  2. 散列嵌入 PyTorch实现了版本的（NIPS 2017）。 提交NIPS实施挑战赛（ ）。 此目录有两个用途： 在PyTorch中实现改进的哈希嵌入层。 可以在./hashembed文件夹中找到。 它适用于Python 2和3。 在PyTorch中实现一条简单的流水线，以评估新的NLP分类算法/新的嵌入类型。 可以在./evaluate文件夹中找到。 这仅在python 3上进行了测试。 散列嵌入是散列技巧的一般化，目的是在相同数量的参数下获得更大的词汇量，换句话说，它可以用于使用较少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 详解python中的json和字典dict

  2. 定义 python中，json和dict非常类似，都是key-value的形式，而且json、dict也可以非常方便的通过dumps、loads互转。既然都是key-value格式，为啥还需要进行格式转换？ json（Javascr ipt Object Notation） json：是一种数据格式，是纯字符串。可以被解析成Python的dict或者其他形式。 dict：是一个完整的数据结构，是对Hash Table这一数据结构的一种实现，是一套从存储到提取都封装好了的方案。它使用内置的哈希函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38720402

  1. Python实现的字典排序操作示例【按键名key与键值value排序】

  2. 本文实例讲述了Python实现的字典排序操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 对字典进行排序？这其实是一个伪命题，搞清楚python字典的定义—字典本身默认以key的字符顺序输出显示—就像我们用的真实的字典一样，按照abcd字母的顺序排列，并且本质上各自没有先后关系，是一个哈希表的结构： 但实际应用中我们确实有这种排序的“需求”—–按照values的值“排序”输出，或者按照别的奇怪的顺序进行输出，我们只需要把字典转化成list或者tuple，把字典每一对键值转化为list中的两位子list或者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38693720

  1. Python字典底层实现原理详解

  2. 在Python中，字典是通过散列表或说哈希表实现的。字典也被称为关联数组，还称为哈希数组等。也就是说，字典也是一个数组，但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中，并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址，从而实现快速查找和修改。哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中，从而尽量减少哈希碰撞和冲突。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Python中并不包含这样高级的哈希函数，几个重要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38707826

  1. Microdict:高性能python哈希表库，通常比Python字典更快，并且消耗的内存明显更少-源码

  2. Microdict 高性能的Python哈希表库通​​常比Python字典更快，并且消耗的内存明显更少。目前支持Python 3.5+。 为什么选择Microdict？有内置的Python词典时，为什么还要创建另一个哈希表库？ Python字典速度很快，但同时它们的内存消耗也可能很高。这部分是由于Python的本性，它以PyObjects的形式将数据保存在RAM中，而PyObjects消耗的内存比Integers和Character Arrays等本机类型要多得多。因此，在构建占用大量内存的p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_42169245