主要介绍了python实现交并比IOU教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 计算公式： Python实现代码： def cal_iou(box1, box2): :param box1: = [xmin1, ymin1, xmax1, ymax1] :param box2: = [xmin2, ym