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  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yanghefeng22
  1. 频率域图像增强/傅里叶正变换&反变换/理想低通/Butterworth滤波器/matlab代码全

  2. 该程序为利用matlab进行图像处理的代码,主要针对傅里叶正反变换以及其频率域的呈现,以及理想(方形)低通滤波器、Butterworth滤波器的实现,代码费了不少心思,毕竟八百年没碰过matlab了,竟然写到一半开始拼Python了!!!有惊无险,全班第一个完成嘻嘻
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-04-03
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_41809875
  1. python实现低通滤波器代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现低通滤波器代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-17
    • 文件大小:149kb
    • 提供者:weixin_38708945
  1. 详解利用Python scipy.signal.filtfilt() 实现信号滤波

  2. 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程,信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号;高通滤波去除低于某一频率的信号;带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号;带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉的是中间部分。上面所说的内容会在实战部分加以介绍,可以对比理解一下。 如何实现的呢?我的理解,是通过时域转换为频域,在频域信号中去除相应频域信号
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38548589
  1. python实现低通滤波器代码

  2. 低通滤波器实验代码,这是参考别人网上的代码,所以自己也分享一下,共同进步 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from scipy.signal import butter, lfilter, freqz import matplotlib.pyplot as plt def butter_lowpass(cutoff, fs, order=5): nyq = 0.5 * fs normal_cutoff = cutoff / nyq b
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:150kb
    • 提供者:weixin_38692928
  1. Python基于scipy实现信号滤波功能

  2. ​ 1.背景介绍 在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理,包括内容有1.低通滤波,2.高通滤波,3.带通滤波,4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程,信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号;高通滤波去除低于某
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:99kb
    • 提供者:weixin_38747126
  1. 梅尔频率倒谱系数(mfcc)及Python实现

  2. 语音识别系统的第一步是进行特征提取,mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征,在语音识别系统中被广泛应用。 一、mel滤波器 每一段语音信号被分为多帧,每帧信号都对应一个频谱(通过FFT变换实现),频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器,在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的,但在赫兹(Hertz)频谱内mel滤波器在低频处较密集切通带较窄,高频处较稀疏且通带较宽,旨在通过在较低频率处更具辨别性并且在较高频率处较少辨别性来模拟非线性人类耳朵对声音的感知。 赫兹频率和梅尔频
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:92kb
    • 提供者:weixin_38641561
  1. 基于python的傅里叶变换和低通滤波器软件展示

  2. 可实现对一些基本的信号波形以及自定义波形进行傅里叶变换,并以图形形 式显示结果。基本信号波形至少包括冲激函数、门函数、正/余弦函数,并支持 设置必要的参数,如门函数的时间宽度、正/余弦函数的频率等,自定义波形为 以数组(或列表)的形式输入的数据作为时域波形,对其做傅里叶变换。且通过低通滤波器。 还有登陆界面,初始密码为;123456 适合学习python的选手们,所用python3
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:16kb
    • 提供者:qq_42579966
  1. Python:Matplotlib画曲线和柱状图(Code)

  2. 首先补充一下:两种体系7种颜色rgbymck(红,绿,蓝,黄,品红,青,黑)在科研的过程中,坐标系中的XY不一定就是等尺度的。例如在声波中对Y轴取对数。肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的。有3个函数可以实现这种功能,分别是:semilogx(),semilogy(),loglog()。它们分别表示对X轴,Y轴,XY轴取对数。下面在一个2*2的figure里面来比较这四个子图(还有plot())。如上面的代码所示,对一个低通滤波器函数绘图。得到四个不同坐标尺度的图像。如下图所示极坐标系中的点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:299kb
    • 提供者:weixin_38704284
  1. Python:Matplotlib画曲线和柱状图(Code)

  2. 首先补充一下:两种体系7种颜色rgbymck(红,绿,蓝,黄,品红,青,黑)在科研的过程中,坐标系中的XY不一定就是等尺度的。例如在声波中对Y轴取对数。肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的。有3个函数可以实现这种功能,分别是:semilogx(),semilogy(),loglog()。它们分别表示对X轴,Y轴,XY轴取对数。下面在一个2*2的figure里面来比较这四个子图(还有plot())。如上面的代码所示,对一个低通滤波器函数绘图。得到四个不同坐标尺度的图像。如下图所示极坐标系中的点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:299kb
    • 提供者:weixin_38682406