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  1. python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

  2. 下面小编就为大家带来一篇python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38593823
  1. python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

  2. 一、概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进,ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。 二、信息增益 以上公式是求信息增益率(ID3的知识点) 三、信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以。 例如下面公式为求属性为“outlook”的值: 四、C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from math import lo
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    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:134144
    • 提供者:weixin_38509504