注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码

  2. SVD奇异矩阵分解在推荐系统中的应用python源码，感谢原作者。 SVD的python实现，具体参考http://www.cnblogs.com/FengYan/archive/2012/05/06/2480664.html

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wayswang

  1. 矩阵分解在MovieLens上的Python实现

  2. 推荐系统中矩阵分解被最广泛的应用，本项目采用python并在数据集Movielens 100K上进行实现。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：i_with_u

  1. 基于物品的协同过滤推荐系统实现

  2. 使用Python实现的基于协同过滤的推荐算法的实现过程，可以正常的运行和测试，修改一下数据就可以。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 简单分析推荐系统(python)

  2. 通过python实现一个简单的movie推荐系统的流程分析,初步认识相似度的实现,推荐的核心思想

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-01-24
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：i_book

  1. python-recsys, 一个实现推荐系统的python 库.zip

  2. python-recsys, 一个实现推荐系统的python 库 python-recsys一个实现推荐系统的python 库。安装依赖项recsys构建在 Divisi2 之上，使用 csc-pysparse ( Divisi2还需要 NumPy，并使用 Networkx ) 。recs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. python实现推荐系统

  2. python实现推荐系统

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：jamesaonier

  1. GraphLab推荐系统.zip

  2. 这是一个python使用第三方库GraphLab来实现的推荐系统，GraphLab需要在python2.0环境下运行，参考博客https://blog.csdn.net/qq_44593353/article/details/106477919安装GraphLab

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_44593353

  1. Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

  2. 主要介绍了Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码，简单介绍了曼哈顿距离的定义，然后分享了其Python实现代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38667920

  1. 不到40行代码用Python实现一个简单的推荐系统

  2. 主要给大家介绍了如何利用不到40行python代码实现一个简单的推荐系统，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38680492

  1. Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统实例详解

  2. 主要介绍了Python基于机器学习方法实现的电影推荐系统,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：weixin_38668672

  1. 基于python的新闻推荐系统.zip

  2. 基于python实现的新闻推荐系统。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：Zengmeng1998

  1. Python用户推荐系统曼哈顿算法实现完整代码

  2. 出租车几何或曼哈顿距离（Manhattan Distance）是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ，是种使用在几何度量空间的几何学用语，用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和。 图中红线代表曼哈顿距离，绿色代表欧氏距离，也就是直线距离，而蓝色和黄色代表等价的曼哈顿距离。曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离，即d（i，j）=|xi-xj|+|yi-yj|。对于一个具有正南正北、正东正西方向规则布局的城镇街道，从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38638309

  1. Python实现音乐推荐系统【跟着迪哥学python】数据+源代码

  2. Python实现音乐推荐系统【跟着迪哥学python】数据+源代码，需要的自取

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_43213884

  1. python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

  2. 原文链接：http://tecdat.cn/?p=10911 用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 然后我们使用pandas数据透视表函数来构建评论矩阵。在这一点上，ratings_df包含一个稀疏的评论阵列。 接下来，我们希望将数组分解以找到用户属性矩阵和我们可以重新乘回的电影属性矩阵来重新创建收视率数据。为此，我们将使用低秩矩

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：weixin_38730201

  1. flutter_movie:一个可解释性电影推荐系统，系统分为应用端以及服务器端，应用程序可在安卓端使用，服务器使用Python的流行的Web框架的Django和瓶搭建，并使用定时任务的crontab命令进行定时推荐.APP端实现了用户登录

  2. flutter_movie 一个可解释性电影推荐系统，系统分为应用端以及服务器端，应用程序可在安卓端使用，服务器使用Python的流行的Web框架的Django和瓶搭建，并使用定时任务的crontab命令进行定时推荐.APP端实现了用户登录注册，查看最新电影列表，电影顶部榜单，电影详情，电影评分，推荐列表和其推荐解释等功能，并采用模板的方式生成解释呈现给用户，使推荐更可以得到用户的信任。 原项目 APP改进 原项目的应用程序可以说是无法使用，我当初19年克隆下来就无法使用了，比如搜索功能，还有其

  3. 所属分类：其它

  1. AlloyML:基于遗传算法和神经网络的合金推荐系统-源码

  2. 合金ML 基于遗传算法和神经网络的合金推荐系统 该项目由的离合器特别利益小组完成 该项目完全由Python 3及其各种库完成 该项目有以下主要阶段： 1）Web抓取和数据集获取： 来自各种在线资源的报废合金特性数据 从使用的数据集 进行了数据预处理，以便可以输入到神经网络 使用的图书馆：BeautifulSoup4，请求，Pandas，Pickle 2）模型训练： 对不同的建筑进行了实验，以针对每个数据集目标属性（即抗张强度，屈服强度，伸长极限）获得最佳拟合模型 执行GridSearc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：weixin_42133753

  1. Dissertation:毕业设计-主动学习推荐系统的实现-源码

  2. 主动学习推荐系统 0.概述 数据集： 编程环境：Python，Matlab，Markdown 1.数据预处理 商品信息 提取数据集中的标题和描述信息 命令： python item_information.py [file1, ..., file3] 用户物品评分信息 提取用户-物品评分，划分训练集和测试集 将火车集中的用户作为用户全集，以防止出现火车集中有用户没有评分的情况 命令： python user_information.py [file1, ..., file7] 商品相似度生成 标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42178963

  1. Music-Recommendation-system:使用Apache Spark和Python的音乐推荐系统-源码

  2. 音乐推荐系统 一种音乐推荐系统，可根据用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 交替最小二乘（ALS）学习算法用于底层后端实现。 该系统已针对来自音乐流开放源代码服务Audioscrobbler的数据进行了培训和测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：726kb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. Memory-based-collaborative-filtering:高效的协同过滤算法实现-推荐系统-源码

  2. 基于内存的协作过滤 包含基于用户的CF（ ），基于项目的CF（ ）健壮的k近邻推荐系统在Python中使用MovieLens数据集 基于用户的协作过滤器 K = 25运行时间：1s RMSE：0.940611 MAE：0.884748。 基于内存的算法易于实现，并且可以产生合理的预测质量。 基于内存的CF的缺点在于，它无法适应实际情况，也无法解决众所周知的冷启动问题，即当新用户或新项目进入系统时。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. Recommendation_System_Test:利用Python实现推荐系统功能-源码

  2. Recommendation_System_Test 利用Python实现推荐系统功能 本项目实例预期实现一个电影的推荐系统，数据来源为 运行环境 Windows7x64 + python3.5 + jupyter笔记本 原始码和数据说明 原始码：基于用户的电影推荐系统代码，基于物品的电影推荐系统代码数据：data / ml-100k.zip（解压后获得本实例用到的u.data和u.item两个文件） Base_User.ipynb主要实现的是基于用户相似度的推荐，依据信息是多个用户对同一部电影

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 »