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  1. python opencv 透视转换

  2. python环境下基于opencv实现透视变换，可实现选点、透视变换、存储功能（选点应从左上角顺时针选取，完成后按q键退出）

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：948byte
    • 提供者：qq_34187711

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. python opencv实现任意角度的透视变换实例代码

  2. 主要介绍了python opencv实现任意角度的透视变换实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. python opencv实现任意角度的透视变换实例代码

  2. 本文主要分享的是一则python+opencv实现任意角度的透视变换的实例，具体如下： # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def rad(x): return x * np.pi / 180 img = cv2.imread("6.jfif") cv2.imshow("original", img) # 扩展图像，保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38550137

  1. python实现张正友棋盘格标定法

  2. 文章目录1.原理1.1相机的内参数1.2张氏标定法1.3切向畸变与径向畸变2.环境与代码2.1棋盘环境2.2图片选取2.3代码3.实验结果与分析3.1角点检测结果3.2内参结果截图3.3外参结果截图3.4小结4.遇到的问题及解决方法 1.原理 ** 1.1相机的内参数 ** 设P=(X,Y,Z)为场景中的一点，在针孔相机模型中，其要经过以下几个变换，最终变为二维图像上的像点p=(μ,ν): 将P从世界坐标系通过刚体变换(旋转和平移)变换到相机坐标系，这个变换过程使用的是相机间的相对位姿，也就是相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：687kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. Python+OpenCV实现图像的全景拼接

  2. 本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下 环境：python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。 2.算法步骤 本算法基本步骤有以下几步： 步骤1：将图形先进行桶形矫正 没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样： 图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换（Homography）之后图片产生的变形，从而使拼接图片变得畸形。 步骤2：特征点匹配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：518kb
    • 提供者：weixin_38567813

  1. python+opencv实现图像特征检测，图像拼接

  2. 摘要： 使用基于python的opencv中的sift算法检测图像中的特征点。通过knn匹配，每个关键点两个match，即最近邻与次近邻。 采用SIFT作者提出的比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式来筛选出最近邻远优于次近邻的匹配作为good matches。最后，根据投影映射关系，使用计算出来的单应性矩阵H进行透视变换，再进行拼接。 准备： 首先，准备好几个库： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38501826