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  1. HMM隐马尔科夫模型

  2. 隐马尔科夫模型用Python写的，程序中实现了前向算法、后向算法、维特比算法、前向后向算法，前面的算法比较简单，后面的前向后向算法是用于训练模型的，稍微复杂一点。从测试的结果来看，模型训练有可能收敛于局部最优，当然收敛的局部最优总限于某几个。还有个问题，最终收敛后的参数中，总偏爱1，可能有几处的参数是1，这个有人能解释吗？呵呵，我倒是没分析出原因，可能是我的测试数据太过简单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：kb_1024

  1. 隐马尔科夫模型Python实现

  2. 机器学习中的隐马尔科夫模型的Python实现，包括参考资料链接等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-02
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：sinat_28704977

  1. 隐马尔科夫链

  2. 隐马尔科夫模型（HMM）的Python实现，有利于加深对该算法的认识

  3. 所属分类：机器学习

  1. python实现隐马尔科夫模型HMM

  2. 主要为大家详细介绍了python实现隐马尔科夫模型HMM，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38564718

  1. python实现隐马尔科夫模型HMM

  2. 一份完全按照李航<>介绍的HMM代码，供大家参考，具体内容如下 #coding=utf8 ''''' Created on 2017-8-5 里面的代码许多地方可以精简，但为了百分百还原公式，就没有精简了。 author: adzhua ''' import numpy as np class HMM(object): def __init__(self, A, B, pi): ''''' A: 状态转移概率矩阵 B: 输出观察概率矩阵 pi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 一文读懂NLP之HMM模型代码python实现与演示

  2. 一文读懂NLP之HMM模型代码python实现与演示1. 前言2 概率计算问题2.1 前向算法2.2 后向算法3 模型训练问题3.1 监督学习–最大似然估计2.2 Baum·welch算法4 序列预测问题4.1 维特比算法 1. 前言 在上一篇《一文读懂NLP之隐马尔科夫模型（HMM）详解加python实现》中已经详细介绍了HMM模型的算法原理，这一篇主要是从零实现HMM模型。 定义HMM模型： class HMM(object): def __init__(self, n, m, a=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38576392