井子棋是棋类中最简单的一种，通常作为算法的练手项目，该资源使用极小极大算法实现了一个井字棋的人机对弈，只需运行资源里的play_to_bot就可以在命令行里与AI对弈了，可以肯定的是你绝对不可能战胜它。虽然实现它比较容易，但是麻雀虽小，五脏俱全，棋类的基本框架类似，你可以在学习这个之后迁移到其他棋类

python实现的GUI井字棋游戏，精美的开始界面及开始按钮 游戏功能： 机器人：简单的AI人工智能算法 玩家：鼠标操作

本文实例讲述了Python实现的井字棋（Tic Tac Toe）游戏。分享给大家供大家参考，具体如下： 说明 用python实现了井字棋，整个框架是本人自己构思的，自认为比较满意。另外，90%+的代码也是本人逐字逐句敲的。 minimax算法还没完全理解，所以参考了这里的代码，并作了修改。 特点 可以选择人人、人机、机人、机机四种对战模式之一 电脑玩家的AI使用了minimax算法，带apha-beta剪枝 电脑玩家在思考时，时时刻刻都有一个“假想敌”。以便使得minimax算法运转起来 代码

使用Minimax算法的无与伦比的井字游戏 这是井字游戏的一个实现。用户与PC（AI）对抗。 AI是无与伦比的，因为它使用minimax来演奏其动作。 什么是Minimax算法？ minimax算法在游戏理论中非常普遍，可以应用于玩家相互竞争的情况。这样的案例包括此处介绍的井字游戏以及其他涉及决策的游戏，例如西洋双陆棋和国际象棋。 极小极大算法试图做出更可能赢得比赛的决定。为此，它会扫描两个玩家的所有可能动作组合，并选择一个导致最终状态不丢失的动作。为此，它需要一种方法来评估一个移动是否比另一