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  1. AR模型参数估计在股票预测中的应用

  2. 针对股票市场中 AR 模型的识别、建立和估计问题,利用 AR 模型算法对股票 价格进行预测。选取浦发银行和东风汽车股票数据,发行时间为 2013 年 5 月 6 日 2014 年 4 月 3 日,取开盘价作为样本预测数据。所有股票数据来源于大智慧 365.股市通软件,利用PYTHON实现
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2014-07-02
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:taishanzhi0524
  1. AR 模型股票预测 PYTHON

  2. 股票分析,利用AR模型建模,实现预测。python实现,AR的特殊解法
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-07-02
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:taishanzhi0524
  1. opencv资源下载

  2. 当下人工智能的发展可以说是前所未有的迅猛,而计算机视觉(Computer Vision)无疑是人工智能一个非常重要的分支,计算机视觉的发展也成为了很多科研人员和业界开发人员聚焦的热点。我们常常听说到的无人驾驶、智能安防、人脸识别、文字识别、以图搜图、VR/AR、3D重构等等都是以计算机视觉做为技术基础的应用实践。 在计算机视觉项目的开发中,OpenCV作为较大众的开源库,拥有了丰富的常用图像处理函数库,采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上,能够快速的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:188mb
    • 提供者:yangmingheng
  1. 基于mediastreamer2的网络电话实现流程以及源码库

  2. 首先接到这一个项目,说是要用mediastreamer2做一个网络电话。之前也是从来没有接触过。于是首先开始在百度中搜索一下需要哪些东西,以及那些步骤。最后大致了解了一下,做这个项目最终要的就是需要移植好多的库,每一个库都需要配置,最后在交叉编译好动态库,然后在执行mediastreamer2的时候去调用这些动态库和头文件就OK了。 1、首先meidastream2是基于ortp库的,那么首先就是下载源码,交叉编译。 交叉编译ortp 下载源码:http://savannah.c3sl.ufp
  3. 所属分类:直播技术

    • 发布日期:2018-05-28
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:qq_33729586
  1. 华为方舟编译器开发文档.pdf

  2. 方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台,包含编译器、工具链、运行时等关键部件。 方舟编译器还在持续演进中,陆续将上述能力实现和开源。致谢 致谢 当前文档《华为方舟编译器开发文档》由进击的皇虫使用书栈( Bookstack.CN)进行构建,生成于 2019-08-31。 书栈(Bσ okstack,CN)仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工具。 文档內容由网友们编写和整理,书栈( Bookstack.CN)难以确认文档内容知识点是
  3. 所属分类:Java

  1. 尚硅谷-拓展:类与类之间的关系说明.pdf

  2. 本教程特点: 1.更适合零基础学员: ·自Java语言起源始,循序渐进,知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习,让你步步为营,学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学,宋老师语言生动幽默,举例形象生动深入浅出,迅速让你把握问题本质,四两拨千斤 2.课程内容推陈出新: ·基于JDK 11,将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中,Eclipse和IDEA这两种企业一线开发环境都使用到了 3.技术讲解更深入、更全面: ·课程共30天,715个知识视频小节,涉
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:463kb
    • 提供者:mobaiyuhai
  1. 使用python实现画AR模型时序图

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用python实现画AR模型时序图,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38639089
  1. 利用python实现AR教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇利用python实现AR教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:weixin_38717450
  1. Python+PIL实现支付宝AR红包

  2. 主要为大家详细介绍了Python+PIL实现支付宝AR红包,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:301kb
    • 提供者:weixin_38625464
  1. python通过yield实现数组全排列的方法

  2. 本文实例讲述了python通过yield实现数组全排列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。 这段代码用到了yield方法,全排列速度加倍 def perm(arr, pos = 0): if pos == len(arr): yield arr for i in range(pos, len(arr)): arr[po
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:weixin_38595690
  1. kNN算法python实现和简单数字识别的方法

  2. 本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: kNN算法算法优缺点: 优点:精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定 缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高 适用数据范围:数值型和标称型 算法的思路: KNN算法(全称K最近邻算法),算法的思想很简单,简单的说就是物以类聚,也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的,然后看他们中最多的分类是哪个,就以这个为依据分类。 函数解析: 库函数: tile() 如tile(A,n)就是将A重复n次
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:83kb
    • 提供者:weixin_38628429
  1. Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能完整实例

  2. 本文实例讲述了Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考,具体如下: import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('yay.jpg') #原始图片 #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:286kb
    • 提供者:weixin_38506798
  1. 利用python实现AR教程

  2. 先了解如何利用python语言实现以平面和标记物进行姿态估计 本实验只是先实现一个简单的小例子。简单来说就是先识别出图像中的参考面,再拍摄一张目标图像,将参考面顶部的3D模型投影到目标图像上。 大致步骤如下: 识别参考平面 在这一步中,我们所需要做的事就是提取参考图像和目标图像的sift特征,然后使用RANSAC算法稳健地估计单应性矩阵。 代码如下: #计算特征 sift.process_image('D:输入图片/book_frontal.JPG', 'im0.sift') l0, d0 =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-03
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:weixin_38610052
  1. 使用python实现画AR模型时序图

  2. 背景: 用python画AR模型的时序图。 结果: 代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt AR(1)的时序图:x[t]=a*x[t-1]+e num = 2000 e = np.random.rand(num) x = np.empty(num) 平稳AR(1) a = -0.5 x[0] = 2 for i in range(1,num): x[i] = a*x[i-1]+e[i] plt.subplot(3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38631042
  1. twrapper:自助式仓库的Terraform包装器-源码

  2. 包装机Terraform Wrapper 关于 这不是Terragrunt的替代品或替代品! 在Adaptavist,我们拥有众多带有Terraform模块的私有GIT仓库,这些仓库可以被远程触发,从而实现一定程度的自助服务。但是,我们需要包装terraform来自动化后端配置,并确保可以承担适当的角色。我们已经有一些用python编写的东西,但是我们想用重量更轻的东西替换它,并预先打包在一个容器中。 我们对这个包装器的意图 每个模块都有配置文件 检查环境变量是否存在,因为我们经常使用它们进行变
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:35kb
    • 提供者:weixin_42165712
  1. ml-agents:Unity机器学习代理工具包-源码

  2. Unity ML-Agents工具包 ()() Unity Machine Learning Agents工具包(ML-Agents)是一个开放源代码项目,使游戏和模拟能够用作训练智能代理的环境。 我们提供最新算法的实现(基于PyTorch),使游戏开发人员和业余爱好者可以轻松地训练2D,3D和VR / AR游戏的智能代理。 研究人员还可以使用提供的易于使用的Python API通过强化学习,模仿学习,神经进化或任何其他方法来训练Agent。 这些训练有素的代理可以用于多种目的,包括控制NP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:147mb
    • 提供者:weixin_42113754
  1. DeepWay:该项目对盲人有帮助。 迄今为止,盲人导航的方式尚无技术进步。 因此,我使用了深度学习(特别是卷积神经网络),以便它们可以在街道上导航-源码

  2. 深度之路 这个项目是对盲人的帮助。 迄今为止,盲人导航的方式尚无技术进步。 因此,我使用了深度学习(特别是卷积神经网络),以便它们可以在街道上导航。 观看 我的方法 收集培训数据 我的项目是CNN的实现,我们都知道它们需要大量的培训数据。 因此,我遇到的第一个障碍是带有正确标记的图像数据集。 所以我到了大学,录制了很多视频(各种类型的道路和越野),然后我写了一个基本的python脚本来保存视频中的图像(我每5帧保存了1幅图像,因为连续框架几乎相同)。 我为每个班级(即左,右和中)收集了近1000
  3. 所属分类:其它

  1. Python+PIL实现支付宝AR红包

  2. 本文实例为大家分享了Python+PIL处理支付宝AR红包的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路比较简单: 1、对图片进行锐化处理; 2、设(r_h, g_h, b_h)为支付宝遮罩黑条的RGB值,以此为中心,查找半径为Diff_radius的范围内所有的色值; 3、对每一行符合步骤2的像素点个数进行计数,若该数值超过某个临界值(如:图片宽度的一半),将其所在行替换为上一行非遮罩数据; 4、对处理后的图片高斯滤镜。 以下是python代码: from PIL import Image,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:288kb
    • 提供者:weixin_38686557
  1. 使用Python和百度语音识别生成视频字幕的实现

  2. 从视频中提取音频 安装 moviepy pip install moviepy 相关代码: audio_file = work_path + '\\out.wav' video = VideoFileClip(video_file) video.audio.write_audiofile(audio_file,ffmpeg_params=['-ar','16000','-ac','1']) 根据静音对音频分段 使用音频库 pydub,安装: pip install pydub 第一种方法:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:96kb
    • 提供者:weixin_38616139