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  1. ANTLR中文手册Cownew版

  2. 前言 ANTLR是什么 ......................................................................................................................... 5 第1章 ANTLR规范: 元语言(Meta-Language) ......................................................................... 6 1.1元语
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-06-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:rq2004
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88byte
    • 提供者:sacacia
  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数:广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-30
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:hardpen2013
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:40mb
    • 提供者:h394266861
  1. 小学生三分钟学会Python程序语法元素分析~总结笔记 (1).md

  2. 前言:今年在读大二,苦逼学python,写博客为了更好的总结知识,每次写博客可能要花费几个小时,或者更多时间来总结知识,这是一篇3分钟就可以学会Python程序语法元素分析,如果你觉得文章对你有帮助,可以在文章末尾点赞和评论二连,和关注博客,让更多人看到文章。本文是由原创,如需要转载,必须经过同意方可。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:A6_107
  1. 判断网页编码的方法python版

  2. 在web开发的时候我们经常会遇到网页抓取和分析,各种语言都可以完成这个功能。我喜欢用python实现,因为python提供了很多成熟的模块,可以很方便的实现网页抓取。 但是在抓取过程中会遇到编码的问题,那今天我们来看一下如何判断网页的编码: 网上很多网页的编码格式都不一样,大体上是GBK,GB2312,UTF-8等。 我们在获取网页的的数据后,先要对网页的编码进行判断,才能把抓取的内容的编码统一转换为我们能够处理的编码,避免乱码问题的出现。 下面介绍两种判断网页编码的方法: 总结:第二个方法很准
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:37kb
    • 提供者:weixin_38648396