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  1. openflow_nox_openvswitch平台资料总结文档

  2. 目录 1 第一章 背景 2 第二章 理论基础 3 2.1软件定义网络SDN 3 2.2 openflow网络架构 4 2.2.1 openflow交换机 4 2.2.2 openflow 控制器 8 2.2.3 openflow 虚拟化 8 2.3 安全通道 9 2.3.1 OF协议 9 2.3.2 建立连接 10 2.3.3 连接中断 11 2.3.4 加密 11 2.3.5 生成树 11 第三章 实验环境搭建 11 3.1 安装open vswitch 12 3.1.1 安装KVM 12
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-01
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:chuan442616909
  1. 燕大《Python机器学习》实验报告 .doc

  2. 燕大软件机器学习实验报告,六个模型学习,实验报告下载了就能用,很方便,下载就行,直接用,燕大嘞。鸢尾花,波士顿,猫狗分类什么的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-06-20
    • 文件大小:353kb
    • 提供者:sdx837740961
  1. 多媒体信息处理实验报告.docx

  2. 多媒体信息处理实验报告.,人工智能,机器学习,六个实验,python
  3. 所属分类:机器学习

  1. 实验一:Python程序基础练习.doc

  2. 二、实验内容和原理 1、输入一个自然数,输出它的二进制、八进制、十六机制表示形式。 2、格式化输出以下内容,其中每列数据各占8个字符,标题行居中对齐,不足8字符用*号填充,其余内容居中对齐,效果如下: ***学号*** ***姓名*** ***性别*** 10001 李雷 男 10002 韩梅梅 女 3、字符串内容为“Tomorrow is a good day”,编写程序截取字符串中的good并输出,并将Tomorrow替换成Today。 4、有一个字符串“Doing is be
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-24
    • 文件大小:95kb
    • 提供者:weixin_46028594
  1. Eastmount网络安全博客之各种工具及代码资源(IDA、BP、Nmap、Wireshark等)

  2. 详情参看博客:https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/102499639 [网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例 [网络安全自学篇] 二.Chrome浏览器保留密码功能渗透解析及登录加密入门笔记 [网络安全自学篇] 三.Burp Suite工具安装配置、Proxy基础用法及暴库示例 [网络安全自学篇] 四.实验吧CTF实战之WEB渗透和隐写术解密 [网络安全自学篇] 五.IDA Pro反汇编工具初识及逆向工程解
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2019-10-11
    • 文件大小:955mb
    • 提供者:eastmount
  1. 第六章电力窃漏电用户自动识别实验.docx

  2. 《Python数据分析与挖掘实战》张良均,第六章电力窃漏电用户自动识别实验学习笔记 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-06-06
    • 文件大小:823kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. python 第六章data.csv

  2. python 第六章实验六元数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wyl426153
  1. Python数学实验与建模程序及数据.rar

  2. Python数学实验与建模课件前六章 各章例题的程序文件命名规则为:Pex[章编号]_[例题标号]_[该例中的程序顺序号] 例如第3章例5中有两个程序,第1个程序命名为Pex3_5_1,第2个程序命名为Pex3_5_2。 各章案例的程序文件命名规则为:Pan[章编号]_[案例编号]_[该案例中的程序顺序号] 例如第4章只有1个案例,包含两个程序,分别命名为Pan4_1_1和Pan4_1_2。 各章非例题、非案例的程序文件命名规则为:Pz[章编号]_[顺序号]。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq_45832050
  1. OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势

  2. 经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮,经过实验,总结出imread()调用的四种正确姿势。 通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的:在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。 如图: 然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错,如下: 可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是!!!经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:332kb
    • 提供者:weixin_38603875
  1. 计算机视觉第三次实验——SIFT特征提取与检索

  2. 文章目录计算机视觉第三次实验——SIFT特征提取与检索一,安装VLfeat1.1 下载地址1.2 注意二,获取像素集三,描述子代码了实现3.1 代码3.2 结果四,匹配描述子代码实现4.1代码4.2 结果五,给定一张输入的图片,在数据集内部进行检索,输出与其匹配最多的三张图片5.1代码5.2 结果六,实验总结6.1 实验过程中的错误以及解决方法6.2 SIFT的缺点6.3 对比Harris算子 计算机视觉第三次实验——SIFT特征提取与检索 一,安装VLfeat 1.1 下载地址 首先,在使用S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:808kb
    • 提供者:weixin_38500607
  1. python学习日记3月18

  2. 实验六 from random import randint def isPrime(n): #定义isPrime()判断 n是否为素数 if n in (2,3): return True #n在 2 ,3 之间返回 Ture if n%2==0: return False #n除2取余 返回 False 取偶数非素数 for i in (3,int(n**0.5)+1,2): #遍历3到 sqrt(n) 之间数 步长为2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:weixin_38621272
  1. python实验六

  2. 面向对象设计还得学习 1.设计一个简单的购房商贷月供计算器类,按照以下公式计算总利息和每月还款金额: 总利息=贷款金额*利率 每月还款金额 = (贷款金额+总利息)/贷款年限 贷款年限不同利率也不同,这里规定只有如下表所示的3种年限、利率。 年限:3年,5年,20年 利率:6.03%,6.12%,6.39% class Calculator(): def __init__(self,money,time): self.money = money if ti
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38748055
  1. latent-gaussian-process-priors:论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码-源码

  2. 具有潜在高斯过程先验(LGPP)的Raven渐进矩阵完成 这是论文“具有潜在高斯过程先验的Raven渐进矩阵完成”的代码。 依存关系 PyTorch == 1.4 pyyaml == 5.3 枕头== 7.0.0 numpy的= = 1.18.1 六个== 1.14.0 Python版本3.7.6 数据集 构建面和圆数据集: ./build_datasets.sh 训练 特定数据集的训练模型(例如,具有5000个训练样本的三角形实例化多边形数据集) python train.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42104181
  1. python数据挖掘实验.zip

  2. 这六个实验主要是一些简单基础的数据挖掘实验,包括python开发环境搭建、数据分析常用工具、线性回归、数据挖掘常用的模块、数据预处理和聚类算法的实现。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:qq_44975450
  1. Recommendations_with_ibm-源码

  2. 与IBM的建议 目录 描述 我建立了这个专门用于Udacity的数据科学家纳米学位计划的项目。 该项目包括六个部分: 探索性数据分析 基于排名的建议 基于用户-用户的协同过滤 基于内容的建议(不需要) 矩阵分解 附加内容和结论 提供总结了我们对的实验 如何安装应用程序? 该项目的开发环境如下: Ubuntu 18.04 LTS Python 3.6+ 您可以使用conda create --name your_env_name --file package_list.txt来安装项
  3. 所属分类:其它

  1. zhihu-text-classification:[2017知乎看山杯多标签文本分类] ye组(第六名)解题方案-源码

  2. 2017知乎看山杯多标签文本分类 比赛总结: 1.运行环境 下面是我实验中的一些环境依赖,版本只提供参考。 环境/库 版本 的Ubuntu 14.04.5磅 Python 2.7.12 jupyter笔记本 4.2.3 张量流gpu 1.2.1 麻木 1.12.1 大熊猫 0.19.2 matplotlib 2.0.0 word2vec 0.9.1 tqdm 4.11.2 2.文件结构 |-知乎文本分类| |-raw_data#比赛提供的原始数据| |-数据#预先得到的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42128558
  1. 贝叶斯神经网络:Bayprop By Backprop,MC Dropout,SGLD,本地重新参数化技巧,KF-Laplace,SG-HMC的Pytorch实现-源码

  2. 贝叶斯神经网络 以下近似推理方法的Pytorch实现: 我们还提供以下代码: 先决条件 火炬 脾气暴躁的 Matplotlib 该项目是用python 2.7和Pytorch 1.0.1编写的。 如果CUDA可用,它将自动使用。 这些模型也不会太大,因此也可以在CPU上运行。 用法 结构体 回归实验 我们对用 生成的玩具数据集和真实数据(六个)进行了均方差和异方差回归实验。 Notebooks / classification /(ModelName)_(ExperimentType).i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42117150
  1. linux常用命令大汇总

  2. linux常用命令其中有一些命令用“有用”已经不足以形容她的“可爱”,希望各位朋友不要过于“咬文嚼字”。另外,回答中的指令多达六七十个,当时实施过程中,由于对指令的不熟悉,为了不至于“误人子弟”,还要查阅一些资料,实际操作实验,进行过程比较慢,由于Linux水平不怎么样,翻译、整理过程中难免存在不足或错误,恳请大家批评指正。  xargs 或者 parallel,从标准输入中读取信息作为参数,初始化可执行命令,然后或多次运行该指令。可并行执行。  sed 和 awk,这两个指令可以说大名鼎鼎,可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:weixin_38602563