第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

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参考小例（待补充） # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import csv class WriteCSV(): """定义成员变量""" def __init__(self): pass def init(self, info_list, info_dict_list): self.info_list = info_list self.info_dict_list =

文件数据源 轻松地将多个文件数据源（例如典型的CSV或Excel文件）转换为Python对象或字典。 安装 pip install filedatasource 如果要读取xlsx格式的Excel文件，则需要安装openpyxl模块： pip install openpyxl 如果要创建xlsx格式的Excel文件，则需要安装xlsxwriter模块： pip install xlsxwriter 如果要读取旧的xls格式的Excel文件，则需要安装xlrd模块： pip insta

重要的Python库和示例 熊猫：a）根据列值（单个和多个）过滤子数据帧。 b）检查数据框是否为空。 c）数据框到字典。 csv：在csv.py的CSV类中添加了读取csv和更新csv函数的功能。 从csv文件本身读取输入非常快，有时比使用数据帧更好。 输出到csv：使用熊猫将输出打印到csv文件或excel文件。 read_write.py：a）写入文件