PYTHON Pandas批量读取csv文件到DATAFRAME
首先使用glob.glob获得文件路径。然后定义一个列表，读取文件后再使用concat合并读取到的数据。
#读取数据
import pandas as pd
import numpy as np
import glob,os
path=r'e:\tj\month\fx1806'
file=glob.glob(os.path.join(path, "zq*.xls"))
print(file)
dl= []
for f in f
输入格式：
输出格式（需要注意备选项为单元格内换行）：首先考虑了使用python对题目进行处理（输出csv格式文件），再从excel向word复制的方式。
将原题库保存为csv格式，代码如下：
def tiankong():
import re
original = open('qu.csv','r',encoding='gbk')
text = re.split('[,\n]',original.read().replace(u'\u20ac', u' '))
