大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

抽象工厂模式：提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。 优点：易于交换“产品系列”，只要更改相应的工厂即可。 缺点：建立产品的时候很繁琐，需要增加和修改很多东西。 优化1：为了避免客户端有过多的逻辑判断，可以封装出一个简单工厂类来生成产品类。 优化2：为了减少简单工厂类里面的逻辑判断，可以采用“反射”机制，直接根据外部的配置文件读取出需要使用产品类的信息。 #encoding=utf-8 # #by panda #抽象工厂模式 def printInfo(inf

在做自动化测试时，经常会对一整套业务流程进行一组接口上的测试，这时候接口之间经常会有数据依赖，那么具体要怎么实现这个依赖呢。 思路如下: 抽取之前接口的返回值存储到全局变量字典中。 初始化接口请求时，解析请求头部、请求参数等信息中的全局变量并进行替换。 发出请求。 核心代码实现: 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中 # 抽取接口的返回值存储到全局变量字典中 if set_global_vars and isinstance(set_global_vars, list):

基于6s模型的影像大气校正工程 概述 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对反向影像进行大气校正批处理。 环境与依赖 python版本3.6 conda安装Gdal conda安装-c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py针对landsat8影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorre

grib2io 介绍 grib2io为提供了Python接口，用于读取和写入GRIB2文件。 世界气象组织（ ）GRI dded乙inary，第2版（ ）是设计以用于发射大量网格的气象数据的表驱动，二进制数据格式。 最初，该项目是从派生的，后者为ECMWF（通过pygrib模块）和NCEP GRIB2（通过ncepgrib2模块）库提供了接口。 grib2io的动机是将pygrib和ncepgrib2的最佳创意融合在一起，同时仅依赖于NCEP GRIB2 C库。 重要信息：从，已将模块n