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搜索资源列表

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：donggua209

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cs2109

  1. python大数据词频生成云图

  2. 毕业设计数据分析必用。已经调试完毕，下载即运行，从目标数据集.csv文件到固定字段提取，生成词频图和词频列表。可以任意选取词云背景轮廓图。如果好用，还请给个好评！有问题留言即可

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zcy904983

  1. 模式识别课程项目一(轮廓处理，图像分割).zip

  2. 本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM，运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓，并将其组织成顶点和线段的矢量格式，输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词：图像矢量化;数字高程图；python；OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中，图像处理有着广泛的应用，人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息，而由于社会的科技迅速发展

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_43371778

  1. Python-Flaskapp从图像中提取主导颜色的调色板

  2. 从图像中提取10种主色，并将调色板添加到图像的底部。 您可以调整调色板高度，轮廓颜色和宽度以匹配图像尺寸。

  3. 所属分类：其它

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_28005905

  1. 基于python的图像分割.rar

  2. 基于python编程，通过高斯模糊、灰度化、二值化、闭操作、腐蚀膨胀、中值滤波、查找轮廓等过程，实现对车牌区域提取。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_43048780

  1. python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

  2. 下面小编就为大家带来一篇python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38590790

  1. Python实现使用卷积提取图片轮廓功能示例

  2. 主要介绍了Python实现使用卷积提取图片轮廓功能,涉及Python数值运算与图像处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38593823

  1. python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38739744

  1. Python OpenCV实现测量图片物体宽度

  2. 一、 题目描述 测量所给图片的高度，即上下边缘间的距离。 思路： 将图片进行阈值操作得到二值化图片。 截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取 轮廓检测 得到结果 二、 实现过程 1.用于给图片添加中文字符 #用于给图片添加中文字符 def ImgText_CN(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, np.ndarray)): #判断是否为Open

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_38677936

  1. Python图像识别+KNN求解数独的实现

  2. Python-opencv+KNN求解数独 最近一直在玩数独，突发奇想实现图像识别求解数独，输入到输出平均需要0.5s。 整体思路大概就是识别出图中数字生成list，然后求解。 输入输出demo 数独采用的是微软自带的Microsoft sudoku软件随便截取的图像，如下图所示： 经过程序求解后，得到的结果如下图所示： 程序具体流程 程序整体流程如下图所示： 读入图像后，根据求解轮廓信息找到数字所在位置，以及不包含数字的空白位置，提取数字信息通过KNN识别，识别出数字；无数字信息的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38679277

  1. python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

  2. 对于一般的图像提取轮廓，介绍了一个很好的方法，但是对于有噪声的图像，并不能很好地捕获到目标物体。 比如对于我的鼠标，提取的轮廓效果并不好，因为噪声很多： 所以本文增加了去掉噪声的部分。 首先加载原始图像，并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) 然后进行低通滤波处理，进行降噪 blured = cv2.blur(img

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：weixin_38613173

  1. Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法

  2. 方法一：使用轮廓 步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38501810

  1. Python开发之基于模板匹配的信用卡数字识别功能

  2. 环境介绍 Python 3.6 + OpenCV 3.4.1.15 原理介绍 首先，提取出模板中每一个数字的轮廓，再对信用卡图像进行处理，提取其中的数字部分，将该部分数字与模板进行匹配，即可得到结果。 模板展示 完整代码 # ！/usr/bin/env python # —*— coding: utf-8 —*— # Time: 2020/1/11 14:57 # Author: Martin # File: utils.py # Software:PyCharm import cv2 de

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38553275

  1. 有没有简单一点的 Python 小例子或小项目？

  2. 分享一波Github上适合新手入门、又十分有趣的Python项目~ 1. 人脸识别 star：30.5k 最简洁的人脸识别库。可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。其人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，准确率高达99.38%。 而且有中文版README哟~ 2. faceai star：5.5k 入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目。功能包含人脸监测、轮廓识别、头像合成、性别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38625184

  1. OpenCV-目标轮廓提取

  2. 原理：目标物体的轮廓实质是指一系列像素点构成，这些点构成了一个有序的点集。我们可以通过findContours函数将二值图像的边缘像素点分成多个轮廓，从而逐个提取目标外部轮廓，内部轮廓有待研究。 Python： import cv2 as cv import numpy as np if __name__=="__main__": img=cv.imread("D:/testimage/number.jpg") #img1=cv.imread("D:/testimage/samp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38640984

  1. python学习随笔03 Opencv提取轮廓，对轮廓识别后，判断轮廓形状

  2. ''' Author: your name Date: 2020-02-13 13:30:07 LastEditTime: 2020-02-20 16:17:34 LastEditors: Please set LastEditors Descr iption: 高斯平滑展示，边缘检测展示， 能够通过按键时时控制高斯平滑，高斯选择改变后改变高斯图和边缘检测图 边缘检测通过右侧两个滑条更改检测阈值 加入圆形检测 '

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38752907

  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新： caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息，请参见 。 课程大纲（带时间戳） 1.安装 除了安装OpenCV，我们还将介绍以下软件包的安装： 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. spectroPy:在Python中使用光栅光谱进行校准和操作-源码

  2. 光谱 在Python中使用光栅光谱进行校准和操作。 主要关注使用StarAnalyser SA-100和SA-200获得的光谱。 要求： Python 麻木 科学的 matplotlib 天生的 推荐的工作流程： 拍摄光谱图像。 应用暗框和平场校正，套准和堆叠图像等（可选）。 提取L通道（可选）。 提取具有0阶到1阶光谱的图像的线轮廓-使用例如SAO DS9或MaximDL。 启动spectroPy： python spectroPy.py your_profile 。 代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42133329
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