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搜索资源列表

  1. WINDOWS下安装 Python扩展库 SCIPY和NUMPY +图文安装说明

  2. 在 WINDOWS 下安装 SCIPY NUMPY SCIPY是一个在PYTHON下面非常实用的科学计算工具包, 在维基百科中文版上是这样介绍她的 " SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。 SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNU Octave和Scilab。 SciPy目前在BSD许可证下发布。它的开发由Enthought资助 "

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-09-09
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：vcfriend

  1. python实现插值算法及其图像

  2. 通过程序求出插值函数的表达式是比较麻烦的，常用的方法是描出插值曲线上尽量密集的有限个采样点，并用这有限个采样点的连线，即折线，近似插值曲线。取点越密集，所得折线就越逼近理论上的插值曲线。本实验中将所取的点的横坐标存放于动态数组中，通过插值方法计算得到的对应纵坐标存放于动态数组中。 本实验将Lagrange插值、Newton插值和三次样条插值实现为一个类，并在Button单击事件中调用该类相应函数，得出插值结果并画出图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42280900

  1. 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法

  2. 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法 图片的旋转方法算法以及双线性插值，最邻近插值法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：hlw0522

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 拉格朗日插值Python代码

  2. 拉格朗日插值Python代码，用于处理Excel中数据缺失。简单的算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-26
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_43474731

  1. 基于python的CLAHE算法实现,包含注释

  2. CLAHE算法是一种自适应的对比度调节算法，它跟原始的直方图均衡化算法的最大不同在于，它对于局部的细节保留都挺完好的，不会像全局的直方图均衡化那样，会损失很多细节。这个算法最精髓的地方是分块插值算法来加速算法，我实现的方式跟大牛的C代码一致，希望对大家有用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：ronaldo_hu

  1. 基于Open CASCADE和普通克里金插值的透明矿井水文地质建模软件开发

  2. 将三维开源几何内核Open CASCADE和基于地质统计学的普通克里金(Ordinary Kriging)插值算法从底层相结合，设计了在CAD几何操作核心之上加入地质统计学插值算法的三维水文地质建模软件开发架构。利用Open CASCADE的三维图形渲染、可视化交互、编辑等功能和普通克里金的地质统计学插值功能，以Visual Studio为开发工具，以C++和Python为开发语言，SQLite作为地质数据库设计并开发了Hydrogeo3D矿井水文地质建模软件，从而实现了建模过程局部细节可编辑的

  3. 所属分类：其它

  1. Python实现搜索算法的实例代码

  2. 主要介绍了Python实现搜索算法,文中通过实例代码给大家分享高级搜索算法的想法，分为线性搜索和插值搜索，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38588394

  1. python实现各种插值法(数值分析)

  2. 主要介绍了python实现各种插值法(数值分析)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38685832

  1. python使用TensorFlow进行图像处理的方法

  2. 一、图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时，有三种方式： 1、tf.image.resize_nearest_neighbor（）:临界点插值 2、tf.image.resize_bilinear(）：双线性插值 3、tf.image.resize_bicubic(）：双立方插值算法 下面是示例代码： # encoding:utf-8 # 使用TensorFlow进行图片的放缩 import tensorflow as tf import cv2 import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38577261

  1. Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法

  2. 系列文章 Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法 目录图像处理一、OpenCV框架与图像插值算法1.1 OpenCV简介1.2 图像插值算法1.3 resize函数1.4 代码实现 图像处理 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部

  3. 所属分类：其它

  1. 起航-OpenCV框架与图像插值算法

  2. OpenCV框架与图像插值算法 文章目录OpenCV框架与图像插值算法一.简介二.算法理论介绍1.最近邻插值算法原理计算公式效果展示图2.双线性插值算法原理计算公式效果展示图3.映射方法向前映射法向后映射法三.基于opencv的python实现总结 一.简介 在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38723683

  1. Python使用scipy模块实现一维卷积运算示例

  2. 本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考，具体如下： 一 介绍 signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。 二 代码 import numpy as np import scipy.signal x = np.array([1,2,3]) h = np.array([4,5,6]) print(scipy.signal.convolve(x, h))#一维卷积运算 三 运行结果 [ 4 13 28 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38657290

  1. python实现三次样条插值

  2. 本文实例为大家分享了python实现三次样条插值的具体代码，供大家参考，具体内容如下 函数： 算法分析 三次样条插值。就是在分段插值的一种情况。 要求： 在每个分段区间上是三次多项式（这就是三次样条中的三次的来源） 在整个区间（开区间）上二阶导数连续（当然啦，这里主要是强调在节点上的连续） 加上边界条件。边界条件只需要给出两个方程。构建一个方程组，就可以解出所有的参数。 这里话，根据第一类样条作为边界。（就是知道两端节点的导数数值，然后来做三次样条插值） 但是这里也分为两种情况，分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38611527

  1. 为什么说Python可以实现所有的算法

  2. 今天推荐一个Python学习的干货。 几个印度小哥，在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全，现在标星已经超过2.6万。 这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。 传送门在此： https://github.com/TheAlgorithms/Python 简单介绍下。 算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等。 这部分内容，主要介绍各种不同算法的原理，其中不少介绍还给

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：weixin_38570202

  1. python实现各种插值法(数值分析)

  2. 一维插值 插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。 拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。 分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。 样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进行插值的形式。由于样条插值可以使用低阶多项式样条实现较小的插值误差，这样就避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 复化梯形求积分实例——用Python进行数值计算

  2. 用程序来求积分的方法有很多，这篇文章主要是有关牛顿-科特斯公式。 学过插值算法的同学最容易想到的就是用插值函数代替被积分函数来求积分，但实际上在大部分场景下这是行不通的。 插值函数一般是一个不超过n次的多项式，如果用插值函数来求积分的话，就会引进高次多项式求积分的问题。这样会将原来的求积分问题带到另一个求积分问题：如何求n次多项式的积分，而且当次数变高时，会出现龙悲歌现象，误差反而可能会增大，并且高次的插值求积公式有可能会变得不稳定：详细原因不赘述。 牛顿-科特斯公式解决这一问题的办法是将大的插

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38734276

  1. mathtoolbox：用Eigen用C ++ 11编写的数学工具（插值，降维，优化等）-源码

  2. 数学工具箱 用C ++ 11和编写的数学工具（插值，降维，优化等）。 演算法 分散数据插值和函数逼近 降维和低维嵌入 数值优化 线性代数 实用工具 依存关系 主图书馆 本征 brew install eigen / sudo apt install libeigen3-dev ） Python绑定 pybind11 （包含在gitsubmodule中） 例子 优化测试功能 （包含在gitsubmodule中） 计时器 （包含在gitsubmodule中） 用作C ++库 mathtoo

  3. 所属分类：其它

  1. Python实现分段线性插值

  2. 本文实例为大家分享了Python实现分段线性插值的具体代码，供大家参考，具体内容如下 函数： 算法 这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。 图像效果 代码 import numpy as np from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return 1 / (1 + x ** 2) def cal(begin, end): by = f(begin)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38750761

  1. Interpolation:在python中实现各种插值算法，例如Vandermonde，Lagrange，Newton和Neville。 具有计算插值误差的功能以及切比雪夫算法的实现等-源码

  2. Interpolation:在python中实现各种插值算法，例如Vandermonde，Lagrange，Newton和Neville。 具有计算插值误差的功能以及切比雪夫算法的实现等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_42121754
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