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搜索资源列表

  1. LuceneInAction(第2版)_中文版

  2. 内容简介 　　《Lucene实战(第2版)》基于Apache的Lucene 3.0，从Lucene核心、Lucene应用、案例分析3个方面详细系统地介绍了Lucene，包括认识Lucene、建立索引、为应用程序添加搜索功能、高级搜索技术、扩展搜索、使用Tika提取文本、Lucene的高级扩展、使用其他编程语言访问Lucene、Lucene管理和性能调优等内容，最后还提供了三大经典成功案例，为读者展示了一个奇妙的搜索世界。 　　《Lucene实战(第2版)》适合于已具有一定Java编程基本的读者

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-07-12
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：liujun13579

  1. 基于Python专业网络爬虫的设计与实现

  2. 】网络爬虫，又称网页蜘蛛、网络机器人。随着计算机技术的高速发展，互联网中 的信息量越来越大，搜索引擎应运而生。传统的搜索引擎会有返回结果不精确等局限性。 为了解决传统搜索引擎的局限性，专用型网络爬虫在互联网中越来越常见。同时，专用型 网络爬虫具有专用性，可以根据制定的规则和特征，最后只体现和筛选出有用的信息。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-08
    • 文件大小：546kb
    • 提供者：qq_35661439

  1. Python网络爬虫的设计与实现

  2. 本课题的主要目的是设计面向定向网站的网络爬虫程序，同时需要满足不同的性能要求，详细涉及到定向网络爬虫的各个细节与应用环节。 搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。为了解决这个问题，一个灵活的爬虫有着无可替代的重要意义。 网络爬虫应用智能自构造技术，随着不同主题的网站，可以自动分析构造URL，去重。网络爬虫使用多线程技术，让爬虫具备更强大的抓取能

  3. 所属分类：Python

  1. 基于python的聚焦网络爬虫数据采集系统设计与实现

  2. ：人类社会已经进入大数据时代了，随着互联网的迅猛发展，种类繁多，数量庞大的数据随之产生，作为辅助人们检索 信息工具的搜索引擎也存在着一定的局限性，如：不同领域，背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的 结果包含大量用户不关心的网页。 为了解决这个问题，网络爬虫系统应运而生。众所周知，搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有 用信息，而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于 python 语言的聚焦网络爬虫，利用关键字匹配技术对目 标网站进行扫描，得到所需数据并抓取。

  3. 所属分类：Python

  1. Java开源的下一代社区平台Symphony.zip

  2. 简介 Symphony（[ˈsɪmfəni]，n.交响乐）是一个现代化的社区平台，因为它： 实现了面向内容讨论的论坛 包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络 集成了聚合独立博客的能力，共建共享优质资源 并且 100% 开源 欢迎到 Sym 官方讨论区了解更多。另外，如果你需要搭建一个企业内网论坛，请使用 SymX。 动机 Sym 的诞生是有如下几点原因： （正版） 很多系统界面上仍然保持着老式风格，远远没有跟上时代发展的脚步，它们没有创新、好玩的特性，缺少现代化的交互元素和用户体验 大部分系

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Python的分布式网络爬虫系统的设计与实现（毕业论文）.caj

  2. 基于Python的分布式网络爬虫系统的设计与实现

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_26578763

  1. Principle_of_Web_Search_2020:北邮《网络搜索原理》课程（2020）-源码

  2. 北京邮电大学“网络搜索原理”课程（2020） 课程名称：网络搜索原理 教师：陈光（ ） 时间：周三上午8：00-9：35 地点：北京邮电大学教三楼132 本课程延续《 Python编程与实践》的讲课风格，主打编程驱动，问题驱动的学习体验，用进化视角看技术更迭，培养搜索思维，开阔解决问题的思路。 日期 内容 视频 代码 2020.9.16 第1讲网络搜索原理概述 -- 第1讲答疑（ ） -- -- -- 2020.9.23 第2讲极简搜索引擎实现 第2讲答疑（ ） -- -- --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：668kb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. jstarcraft-rns：专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题：排序预测（排名）和评分预测（评分）。为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现。涵盖了70多种排序预测与评分预测算法，是加速最全的Java推荐与搜索引擎-源码

  2. 星际争霸RNS 希望路过的同学，顺手给JStarCraft框架点个Star，算是对作者的一种鼓励吧！ 目录 介绍 JStarCraft RNS是一个面向信息检索领域的轻量级引擎。遵循Apache 2.0协议。 专注于解决信息检索领域的基本问题：推荐与搜索。 提供满足工业等级场景要求的推荐引擎设计与实现。 提供满足工业等级场景要求的搜索引擎设计与实现。 特性 1.跨平台 5.丰富的推荐与搜索算法 6.丰富的脚本支持 Groovy JS a MVEL Python Ruby 安装 JStar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42106299