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  1. 代码7-11.zip

  2. Python数据分析与挖掘实战(张良均等)代码部分7-11章代码及数据
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-08
    • 文件大小:179mb
    • 提供者:qq_33824952
  1. Python数据挖掘与机器学习技术进阶实战PPT及代码.zip

  2. 聚类问题应用场景介绍 K-Means算法介绍与实现 使用聚类算法对公司客户价值进行自动划分案例实战 关联分析问题应用场景介绍 Apriori算法介绍 FP-Growth算法介绍 使用关联分析算法解决课程的个性化推荐问题 作业练习:使用关联分析算法解决超市商品货品摆放调整问题
  3. 所属分类:其它

  1. 第五章代码问题.docx

  2. 读书笔记《python数据分析与挖掘实战》-张良均,第五章代码总结与修改分析 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:363kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. 第四章代码问题.docx

  2. 读书笔记《python数据分析与挖掘实战》-张良均,第四章代码总结与修改分析 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:157kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. 第三章代码问题.docx

  2. 读书笔记《python数据分析与挖掘实战》-张良均,第三章代码总结与修改分析 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. 《python数据分析与挖掘实战》学习笔记代码.zip

  2. 《python数据分析与挖掘实战》读书笔记写的第3章到第5章的代码 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:490kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. 第六章代码问题.docx

  2. 《Python数据分析与挖掘实战》第六章案例代码总结与修改分析 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,谢谢
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-06-06
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:fy_1852003327
  1. python数据分析挖掘代码及源数据

  2. 本资料主要是基于pyhton数据分析与挖掘实战书本中的源代码和数据。代码已测试通过。主要是通过python来进行数据分析和挖掘。通过数据获取,数据预处理及数据规范化,数据建模,及数据可视化。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:325mb
    • 提供者:liujinping1989
  1. 浅谈Python2获取中文文件名的编码问题

  2. 问题: Python2获取包含中文的文件名是如果不转码会出现乱码。 这里假设要测试的文件夹名为test,文件夹下有5个文件名包含中文的文件分别为: Python性能分析与优化.pdf Python数据分析与挖掘实战.pdf Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序.pdf 流畅的Python.pdf 编写高质量Python代码的59个有效方法.pdf 我们先不转码直接打印获取到的文件名,代码如下: import os for file in os.listdir('./
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:weixin_38522552
  1. Python实现基于SVM的分类器的方法

  2. 本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM的分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼㉨▼メ) 源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较单一,有好主意请不吝赐教哟 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Sun Aug 12 12:19:34 2018 author: Luove from sklearn
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_38716563
  1. Python-Data-Analysis:《 Python数据分析与应用》《 Python数据分析与数据挖掘实战》数据源码-源码

  2. 一种 Python数据分析与应用 2-9章 补充并更改标题中的细节代码 补充课后习题的代码 乙 Python数据分析与数据挖掘实战 实战篇6-15章 补充并更改财经杂志中的细节代码, 宣布文中涉及到的内容的完整代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:weixin_42168902
  1. 决策树可视化(sklearn、graphviz)——python数据分析与挖掘实战 5-2 决策树预测销售量高低

  2. 若按照书上代码运行会出现如下报错(这是因为代码在截取数据时将属性值转为了矩阵): AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns' 解决办法: 方法一:添加代码:x=pd.DataFrame(x) 方法二:将代码: x=data.iloc[:,:3].as_matrix().astype(int) y=data.iloc[:,3].as_matrix().astype(int) 改成: x=data.iloc[
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:weixin_38668274
  1. 《Python数据分析与挖掘实战》-拉格朗日插值法代码问题

  2. 由于与作者用的版本不同的问题,这本书里面很多代码方式对模块的新版本不适用了,以下作一些记录与修改。 有关书中4-1用拉格朗日法进行插补,会有几处warning和报错, 网上大部分小伙伴都在解决过滤异常值的告警问题,其实真正有问题的是这里: 仅针对课本里出现的问题,正常的索引都是从0开始,但是当n<k的时候,索引就为负的了。老版本时会自动未申明的索引值赋值为none,但是新版本时不好使了,会直接报错。具体可查阅报错信息后的官网链接: https://pandas.pydata.org/pan
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:260kb
    • 提供者:weixin_38718434