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搜索资源列表

  1. Python 2.5

  2. “Python”这个英文单词的发音似“派森”，因此中文可以称之为派森。Python是一个有10年历史的Windows编程语言。Python的创始人为Guido van Rossum。 Python是一种即译式的，互动的，面向对象的编程语言，它包含了模组式的操作，异常处理，动态资料形态，十分高层次的动态资料结构，以及类别的使用。Python揉合了简单的语法和强大的功能。它的语法表达优美易读。它具有很多优秀的脚本语言的特点：解释的，面向对象的，内建的高级数据结构，支持模块和包，支持多种平台，可扩展

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2007-05-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：matherand123

  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：williamanos

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94byte
    • 提供者：jihaichen

  1. 数据分析常用包学习.itmz

  2. NumPy,Pandas,Matplotlib是数据分析，数据处理的三大必备开源模块，也是机器学习AI技术的应用基石之一。其中知识点多且杂，故将其总结为思维导图的形式，方便食用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：qq_41819729

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

  1. python数据分析常用函数

  2. 转行数据分析近2个月啦，很感谢公司的领导能给像我这样转行的人一个机会，下面分享了我之前总结的数据分析流程和python相关的函数（pandas和numpy包里一些常用的操作），当做一个速查表吧，需要有需要的同学不必满世界搜索，所见即所得。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：little_nono

  1. Python金融分析与量化交易实战视频教程.rar

  2. Python金融分析与量化交易实战视频教程，完整版20章，172节，附源码+数据；Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。 全部课程内容皆以实战为主，通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。 主要包括三大核心模块：1.Python数据科学必备工具包实战；2.金融数据分析处理与分析实例；3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂，零基础即可入门，适合准备转行就业与进阶提升的同学们

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-16
    • 文件大小：1017byte
    • 提供者：u011552756

  1. Python常用数据分析模块原理解析

  2. 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等诸多强大的模块，在结合上ipython交互工具 ，以及python强大的爬虫数据获取能力，字符串处理能力，让python成为完整的数据分析工具。 numpy 官网：https://www.scipy.org/ NumPy（Numeri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：216kb
    • 提供者：weixin_38732519

  1. 详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行？

  2. 摘要在进行数据分析与清理中，我们可能常常需要在数据集中去掉某些异常值。具体来说，看看下面的例子。 0.导入我们需要使用的包 import pandas as pd pandas是很常用的数据分析，数据处理的包。anaconda已经有这个包了，纯净版python的可以自行pip安装。 1.去掉某些具体值 数据集df中，对于属性appPlatform（最后一列），我们想删除掉取值为2的那些样本。如何做？非常简单。 import pandas as pd df[(True-df['appPla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38678406

  1. 对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

  2. 一、为什么要使用Python进行数据分析？ python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区，拥有不断改良的库，能够轻松的集成C,C++,Fortran代码（Cython项目），可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。 二、Python的优势与劣势： 1.Python是一种解释型语言，运行速度比编译型数据慢。 2.由于python有一个全局解释器锁（GIL）,防止解释器同时执行多条python字节码，所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。 三、使用Python进行数据分析常用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38696922

  1. Python上传package到Pypi(代码简单)

  2. 废话不多说了，直接给大家贴代码了。 编写setup.py后 $ python setup.py register $ python setup.py sdist upload 以上是针对Python上传package到Pypi(代码简单)的全部内容，本文写的不好，还请大家多多指教，在此小编祝大家新年快乐。 您可能感兴趣的文章:python一键升级所有pip package的方法Python开发常用的一些开源Package分享对Python进行数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38706747

  1. python 数据分析基础二：excel文件处理(一) 开端

  2. 之前博主已经讲完了对csv文件的操作，而且讲的也算比较细吧。那么需要学习数据处理这块内容的小伙伴可以继续关注博主。博主会继续从excel文件处理开始 对excel文件的处理 excel在商业活动运用十分广泛，人们使用excel的方式五花八门。 与python的csv模块不同，python中并没有处理excel文件的标准模块，因此我们学习本章内容需要安装两个拓展包xlrd和xlwt如果小伙伴安装了Anaconda python 那么便可以直接使用，这里博主推荐大家如果觉得pycharm或者vs使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：55kb
    • 提供者：weixin_38547421

  1. solar-data-tools:一些用于处理历史光伏太阳能时间序列数据集的数据分析工具-源码

  2. 太阳能数据工具 用于执行太阳能光伏数据信号常见任务的工具。 这些任务包括查找数据集中的晴天，常用数据转换以及解决时间戳记问题。 这些工具被设计为自动的，几乎不需要用户任何输入。 还包括库以帮助进行数据IO和绘图。 在仅将测量功率作为输入的情况下，此存储库与“存储库之间紧密集成，后者提供了系统输出的“晴空模型”。 有关示例，请参见文件夹。 设置 建议：建立conda环境，提供.yml文件 2021年3月更新 我们建议设置一个新的Python虚拟环境以在其中使用solar-data-tools

  3. 所属分类：其它

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. datasist：一个Python库，可轻松进行数据分析，可视化，探索和建模-源码

  2. 入门 数据专家：Python库，可轻松进行数据分析，可视化，探索和建模 最新发布的 发行状态 执照 建立状态 下载总次数 每月下载 来源排名 推特 它是什么？ datasist是一个python软件包，可为流行和常用的功能或技术提供快速，快速和抽象的界面，这些功能或技术涉及数据分析，可视化，数据探索，功能工程，计算机，NLP，深度学习，建模，模型部署等。 安装 pip install datasist 从源安装（开发人员） 要从源代码安装datasist，除了上面的常规依赖项之

  3. 所属分类：其它

  1. python_web_Crawler_DA_ML_DL：python从最基础的语法历经网络基础，前端基础，逐步基础和爬虫与数据基础走向机器学习-源码

  2. 前言 这本笔记目前仍在撰写状态。 基本上从python最基础的安装，python3.6最基本的语法和linux基础开始，再到python网络编程，数据库开发，web（前端与移动开发）开发，web全栈框架开发，最后到数据分析等扩展包，爬虫和深度学习简介（Tenserflow框架）。深入浅出，通过项目实例，逐步进入python数学的世界。 持续更新中。 目前已完成： python介绍 python网络编程基础 MYSQL基础 Redis基础 elasticsearch基础 HTML和CSS基础 网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Python绘制3D图形

  2. 3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。 准备工作： python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的scr ipts文件夹下，执行： pip install –upgrade matplotlib即可；li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：723kb
    • 提供者：weixin_38557095

  1. Python 数据处理库 pandas 入门教程基本操作

  2. pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。 pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。 入门介绍 pandas适合于许多不同类型的数据，包括： 具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格或Excel数据 有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。 具有行列标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. Python科学计算：Pandas （一）

  2. 学习数据分析前首先了解Python的两个常用包：Numpy和Pandas。由于学习进度原因，今天先讲Pandas包，Numpy包的讲解之后补上。本模块主要目标是希望读者在碎片时间可以阅读本公众号进行学习。因此，每篇文章都尽量设置成短篇形式。好啦，废话不多说，一起来学习吧。     在数据分析中，Pandas使用频率很高，一方面因为Pandas提供的数据结构DataFrame和json的契合度很高，转换起来很方便。另一方面，在日常数据清洗时，几句Pandas代码就可以对数据进行规整。交代一下，本小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38648037
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