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搜索资源列表

  1. 集体智慧编程源码

  2. 《集体智慧编程》，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，对各种智能算法进行了通俗易懂的讲解，并提供了各种应用API和python算法实现、以方便我们收集、分析各种用户的数据和反馈信息，创造新的用户价值和商业价值。全书内容包括协作过滤技术、集群数据分析、搜索引擎核心技术、随机优化和文档过滤技术、贝叶斯过滤技术、决策树技术、特征提取、SVM和遗传编程等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：traveler817

  1. 基于Python的Web信息获取方法研究_魏冬梅

  2. 随着大数据和云计算等新一代互联网技术的迅速发展 ，Ｗ ｅｂ 信息量逐日海量递增 。 从海量数据中提取有效 信息 ， 挖掘有潜在价值的关系成为当前的研究热点 ， 这对揭示已知规律 、 预测未知结果有极大的辅助作用 。 对当前 Ｗｅｂ 信息获取方法 、 原理和关键技术进行研究分析 ， 重点阐述了数据采集相关技术中网络爬虫算法的分类与应用 。 提出一种以 Ｐｙｔｈｏｎ和 相关库为主要工具 ， 结合模块化方法 ， 构建 Ｗｅｂ 文本信息获取系统框架与流程的策略 。 案例中 通过定义采集函数 ， 实现对

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：qq_41944157

  1. Splunk_智能运维实战（高清带详细目录书签）

  2. Splunk是一种高扩充性且通用的数据引擎。它可以帮助企业收集、编入索引并智能化地分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。本书集合了各种实用方法，目的是给读者提供指导和实用知识，以便读者掌握Splunk Enterprise 6的各种功能，从数据中提取出强大而有价值的运维智能。 《Splunk智能运维实战》共10章，第1章介绍将数据导入Splunk的基本方法；第2章介绍使用Splunk搜索数据的基本方法；第3章介绍如何创建仪表盘和数据的可视化图表；

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：tjrpxpx

  1. Python 自然语言处理

  2. 　　自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。 　　《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jisuran

  1. Python数据抓取技术与实战 带目录书签.pdf

  2. 　　如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：qq_41741165

  1. Python招聘数据分析

  2. 有效提取和利用互联网大数据信息,已成为当前数据挖掘与分析领域的研究热点。基于Python的招聘大数据爬取与分析,以智联招聘网站数据为分析对象,使用Pycharm实现了信息的爬取,通过Matplotlib绘制图形,对诸如薪资水平、学历要求及LoRaWAN-Server福利情况等数据进行可视化分析。测试结果表明,提出的大数据爬取算法和数据可视化方法可以真实、完整、有效地反映对应信息

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：kamo54

  1. python数据分析提取挖掘

  2. 进行数据分析，在一段json代码中，分析有几层，键，值，都是什么

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：m0_49879439

  1. 大数据挖掘、分析与应用

  2. 第一讲 基础知识 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘(DataMining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记

  2. 大数据挖掘分析与应用前四讲笔记 一、第一讲环境部署 1。大数据的定义 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力。 2.数据挖掘的定义 数据挖掘是收集数据，分析使之成为信息，在大量数据中寻找潜在规律。 3.数据分析 适当方法对大量数据分析，提取有用信息形成结论对数据加以研究和概括总结的过程。 4.python语言特征 面向对象的解释型计算机程序设计语言，python有丰富和强大的库。动态语言。强数据类型。 二、第二讲基本知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 电力窃漏电用户自动识别

  2. 电力窃漏电用户自动识别 参考书：《Python数据分析与挖掘实战》 工具：Pycharm2019.2.2 + Anaconda3(导入需要的库及Python.exe) 新建工程如下： 1.背景与数据分析目的 a.通过电力系统采集到的数据，提取出窃漏电用户的关键特征， b.构建窃漏电用户的识别模型:以实现自动检查、判断用户是否是存在窃漏电行为。 2.数据预处理 通过对拿到的数据进行数据质量分析，检查原始数据中存在的脏数据，通过查看原始数据中抽取的数据，发现存在数据缺失的现象，使用朗格拉日插值法：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：633kb
    • 提供者：weixin_38659159

  1. EmailMining:包含文本清理和分析代码的文件-源码

  2. 电子邮件挖掘-机器学习和NLP在电子邮件数据上的应用 使用Python编码的机器学习项目包括数据清理和功能工程文件Process CSV文件包含一个垃圾邮件数据集，该数据集是根据主题行内容和发件人电子邮件地址手动选择的。该数据集可用于提取垃圾邮件检测特征，然后可将其用于训练ML算法来检测垃圾邮件。

  3. 所属分类：其它

  1. Social-Media-Data-Mining-Analytics-源码

  2. 社交媒体数据挖掘分析 这是Gabor Szabo，Gorgor Polatkan，Oscar Boykin和Antonios Chalkiopoulos撰写的《社交媒体数据挖掘与分析》一书中的代码的简单重新发布。 它包括Python，R和Scala中的代码。 撰写本文时，此代码仅可从与本书相关的Wiley网站上以zip文件形式获得。 但这似乎仅在此处可用，该代码有可能会从网站上丢失（这发生在Wiley网站上其他书籍的代码上）。 因此，我将提供与下载时一样的代码，并将其添加到github中。 添加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：408kb
    • 提供者：weixin_42144201

  1. python应用之爬虫实战-爬虫基本原理

  2. 爬虫：把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，沿着蜘蛛网抓取自己想要的猎物/数据，爬虫实质是向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源爬虫是是一种按照一定的规则，自动地抓取web信息（网页信息）的程序或者脚本。为什么程序可以抓取网页的信息呢？这就要从我们如何得到一个网页说起，我们获取网页其实是通过浏览器访问网站获取网页信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. SNA-Project1-SNAP：社交网络分析半课程的第一项任务的实施，这是理学硕士课程的一部分。 雅典经济贸易大学数据科学专业-源码

  2. 自述文件 该存储库保存了社会网络分析半课程的第一项任务的实施，这是硕士课程的一部分。 雅典经济贸易大学的数据科学博士学位。 作业概述 原始分配说明本身在此存储库中不可用； 但是，这是代码功能的概述。 我使用的是 ，这是一个通用的网络分析和图形挖掘库，目的是使他们熟悉SNAP，图形创建，图形遍历，图形信息提取和社区检测。 关于回购的pdf报告实际上是对已实施内容的逐步了解。 您可以下载并以原始格式查看。 但是，此自述文件的末尾是其降价版本。 如何设置？ Snap库不是本机Python，因此您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. WebScrapping：使用Python进行Web爬取数据挖掘，收集的数据进行数据分析和数据可视化，编写python脚本以提取网站的所有单独类别，编写代码以从首页提取数据并对其进行迭代网站的每个页面（活动，类别，购买数量），然后我使用统计

  2. 网页抓取 使用Python进行Web搜刮，数据挖掘，数据分析和所收集数据的数据可视化。 入门 These instructions will get idea of the project up and running on your local machine for development and Execution purposes. See deployment for notes on how to deploy the project on a live system. The py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_42165018

  1. school_crime_and_corruption_analysis：圣保罗大学数学与计算机科学学院应用数学学院关于“使用数据挖掘，机器学习和复杂网络进行犯罪和政治*分析”的讲座-源码

  2. 使用数据挖掘，机器学习和复杂网络进行犯罪和政治*分析 私有和上市公司的存储数据量已显着增加。 一方面，这些大量的数据可以对所研究的过程进行详细的历史回顾； 另一方面，这些过多的数据使提取摘要信息变得更加困难，也难以根据公认的经验事实做出好的决策。 这种现代现象被称为大数据，要了解这些系统并从这些数据中提取模式，就需要采取多学科的方法。 从这个意义上讲，在的课程中，我们将探讨涉及计算机科学，统计学和物理学的主题，以理解这些系统。 在这些主题中，我们将重点关注以下主题： Python简介； 刮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42169971

  1. 墨西哥政府报告：2019年墨西哥政府报告上的文本挖掘，涵盖从PDF文件中提取文本到绘制结果的过程-源码

  2. 墨西哥政府报告文本分析 该存储库记录了以下过程：从PDF中提取文本，进行清理，将其通过NLP管道传递，并用图形显示结果。 PDF是9月1日发布的2019年政府报告。 PDF位于数据文件夹中。 要求 该项目使用以下Python库 PyPDF2 ：用于从PDF文件中提取文本。 spaCy ：用于将提取的文本传递到NLP管道中。 NumPy ：用于快速矩阵运算。 pandas ：用于分析数据集并从中获取见解。 matplotlib ：用于创建图形和绘图。 seaborn ：用于增强matp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. python应用之爬虫实战-爬虫基本原理

  2. 爬虫：把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，沿着蜘蛛网抓取自己想要的猎物/数据， 爬虫实质是向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序世界上80%的爬虫是基于Python开发的，学好爬虫技能，可为后续的大数据分析、挖掘、机器学习等提供重要的数据源爬虫是是一种按照一定的规则，自动地抓取web信息（网页信息）的程序或者脚本。为什么程序可以抓取网页的信息呢？这就要从我们如何得到一个网页说起，我们获取网页其实是通过浏览器访问网站获取网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38692043

  1. Python做简单的字符串匹配详解

  2. Python做简单的字符串匹配详解  由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段、数据辅助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模，matlab擅长矩阵处理、结构化数据的计算，Python具有与matlab共同的特点：语法简洁、库丰富，对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言。 Python做字符串匹配相对来说上手比较容易，且具有成熟的字符串处理库re供我们使用； 在re库的帮助下，只需简单的两步就可完成匹配工作，对做数据分析/算法的工作者来说，轻松了许多：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38744557

  1. one-python:我们不需要很多库。 我们只需要最好的。 | 非官方推荐的首选-源码

  2. 一个Python 我们不需要。 我们只需要最好的。 图书馆 通用机器学习 用于数据挖掘和数据分析的简单有效的工具。 机器学习>深度学习 用于构建深度学习数据流程图的低级（基于约定的配置）库。 机器学习>深度学习+计算机视觉 考虑表达，速度和模块化的深度学习框架。 光学字符识别（OCR） -Google Tesseract OCR的包装。 中文分词 汉语分词工具。 并发和联网 使用的基于协程的Python网络库。 HTTP请求 -对人类的Python HTTP请求。 网络爬行 快速

  3. 所属分类：其它

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