通过python爬虫，对德语专业的招聘数据做了数据爬取，之后采用seaborn库作了可视化，包括了琴形图、柱状图、曲线图还有箱型图，此处给出爬虫python代码和可视化代码，如有疑问还可以联系本人

步骤： 1. 获取x坐标和y坐标（可能有多个y坐标）的数据，注意数据的长度必须相同。 2. x坐标和每一组y坐标组合，将曲线画在画布上。 先看效果： Caption 上代码： #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt def txt_reader(txt_file): iters, loss_ins, loss_cates, losses = [], [], [], [] with open(txt_file, 'r') as

很多时候需要在程序运行过程中，查看一些数据的动态变化，最容易想到的是像opencv那样直接循环使用imshow()形成动态画面，但是由于matplotlib中的显示模式是阻塞模式，在plt.show()之后程序就会暂停在那，打开一个窗口以后必须关掉才能继续执行，这样用matplotlib画动态图就像播放ppt，关闭一个窗口后弹出下一个。关于matplotlib包的任何信息都可以直接在它官网查询。本文总结了几种方法实现在程序运行中绘制动态图的方法，以画动态正弦曲线为例。 第一种方法：plt.sho

沙帕什 Shapash是一个Python库，旨在使每个人都可以理解和理解机器学习。它提供了几种类型的可视化，显示了每个人都可以理解的显式标签。 数据科学家可以更轻松地了解他们的模型并共享他们的结果。最终用户可以使用最有影响力的标准的摘要来了解模型提出的决策。 阅读文档： 媒介： 法语演讲视频： shapash的目标： 要显示清晰易懂的结果：曲线图和输出为每个要素及其值使用明确的标签： 为了使数据科学家能够通过使用Web应用程序轻松地在全局和本地可解释性之间导航，并了解不同功能如何发挥作用，来