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搜索资源列表

  1. CPU与内存性能监控数据滤波与图像显示脚本

  2. readdata.py 读取 sar 获得cpu和内存监控数据。 filtration.py 进行滤波。 watch_filter.py 将滤波后的数据以图像显示。 滤波算法： 过滤周期小于35s，峰值小于5%的波动。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2012-08-24
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：jakung

  1. movielens数据和代码

  2. movielens的小规模数据，以及协同滤波的python代码，用于练习学习

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u011467621

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. kalman-python-demo.py

  2. 佩服kalman 佩服数据家 ， 数学家真是神一样的存在。关于在python环境下模拟kalman滤波的代码，前提需要了解kalman滤波原理，看一下代码里面写的参考网页，实际动手试一试，你会感叹，世界真的很神奇！这篇仅仅是使用kalman滤波，将来还会有使用kalman做数据融合的例子，实际上原理都一样，不论是滤波还是融合，思想都是将两个东西合成为一个东西，点到为止，最终还需自己开悟！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：jieohsong

  1. 利用python进行高斯滤和中值滤波

  2. python调用高斯滤波函数或者中值对大数据集进行滤波。

  3. 所属分类：Python

  1. python小波阈值去噪

  2. 利用小波通用阈值对离散数据集进行滤波，程序中小波基和阈值函数可改

  3. 所属分类：机器学习

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. MNE_EEG_CSP.zip

  2. MNN库中CSP算法的使用，以BCI竞赛中运动想象的数据为例。参考博客Python中MNE库滤波的重要性。https://blog.csdn.net/zhoudapeng01/article/details/106124655

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：156mb
    • 提供者：zhoudapeng01

  1. matplotlib_kalman_test05_class_rt_input.rar

  2. 卡尔曼滤波python代码，基于matplotlib图形显示，小车匀速运动例子的滤波例子，干扰为高斯分布（可以自己添加其他类型的干扰，例如一些实时的数据）。

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_26575553

  1. 对数据集进行滤波.py

  2. 对数据集继续高斯或者均值滤波。将离奇点数据进行过滤

  3. 所属分类：Access

  1. Python中FIR滤波和STFT滤波对比.zip

  2. Python 中FIR滤波和STFT滤波效果对比，包含源代码和用到的数据文件，数据文件格式为fif。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：zhoudapeng01

  1. kalman filters python.pdf

  2. python实现Kalman滤波，卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-04
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：qq_18822147

  1. Python中FIR滤波和小波包滤波对比（MNE脑电数据处理）.zip

  2. Python中FIR滤波和小波滤波对比，内含相关代码和示例数据。例子中有小波包的实现以及MNE库中FIR滤波的实现。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-01
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：zhoudapeng01

  1. movielens数据和协同滤波python代码

  2. movielens的小规模数据，以及协同滤波的python代码，用于练习学习

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u011467621

  1. moivelen 电影的数据

  2. moivelen 电影的数据，用于推荐系统的练习。并附带有协同滤波python代码，数据代码放在一个目录下，可直接运行。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-09-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u011467621

  1. python计算波峰波谷值的方法（极值点）

  2. python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import signal #滤波等 xxx = np.arange(0, 1000) yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_38593380

  1. Python基于scipy实现信号滤波功能

  2. ​ 1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：99kb
    • 提供者：weixin_38747126

  1. PySpecTools：用Python 3编写的用于旋转光谱分析的例程-源码

  2. PySpec工具 一个用于分析旋转光谱的Python库 介绍 PySpecTools是为帮助分析旋转光谱数据而编写的库。 该库的主要功能是： Herb Pickett的SPFIT和SPCAT程序的包装，具有YAML / JSON解释 使用matplotlib生成特定的图形类型，例如多边形和势能图 傅里叶变换的厘米波和毫米波吸收数据的解析和过滤。 这包括： 线形的拟合（例如，Lorentizan二阶导数轮廓） 傅立叶滤波 双共振配件 使用AssignmentSession和Transiti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：759kb
    • 提供者：weixin_42135773

  1. Python利用FFT进行简单滤波的实现

  2. 1、流程 大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程： （1）将原信号进行FFT; （2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率； （3）进行FFT逆变换得到信号数据； 2、算法仿真 2.1 生成数据： #采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600Hz，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400Hz（即一秒内有1400个采样点） x=np.linspace(0,1,1400) #设置需要采样的信号，频率分量有180，390和600 y=2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

  2. ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4 优点：  对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高  适用于高频振荡的系统  缺点：  灵敏度低  对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差  不易消除由于脉冲干扰所引起的采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：weixin_38686267
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