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搜索资源列表

  1. Python数据科学手册（高清完整带目录）

  2. 豆瓣8.9分 本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_42815176

  1. Python数据分析与应用实验报告.docx

  2. 1、NumPy的数组创建及随机数生成。2、NumPy中用于统计分析的基本运算函数。3、矩阵创建方法。4、数组索引的方法。5、pyplot基础语法。6、子图的绘制方法。7、散点图、折线图的绘制方法。8、直方图绘制方法。9、饼图绘制。10、箱线图绘制。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：weixin_44827858

  1. Python 数据分析与应用-data.rar

  2. 全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_45832050

  1. Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

  2. 主要介绍了Python实现Mysql数据统计的实例代码，给大家介绍了Python数据分析numpy统计函数的相关知识，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38595528

  1. python实现的分析并统计nginx日志数据功能示例

  2. 主要介绍了python实现的分析并统计nginx日志数据功能,结合实例形式分析了Python针对nginx日志ip、访问url、状态等数据的相关读取、解析操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38660359

  1. 基于Python数据分析之pandas统计分析

  2. 主要介绍了基于Python数据分析之pandas统计分析，具有很好对参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_38712899

  1. python数据统计分析

  2. 数据分析的流程概括起来主要是：读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kamo54

  1. Python进行统计建模

  2. 前言 大家好，在之前的文章中我们已经讲解了很多Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后，要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法，本文将讲解如何利用Python进行统计分析。和之前的文章类似，本文只讲如何用代码实现，不做理论推导与过多的结果解释(事实上常用的模型可以很轻松的查到完美的推导与解析)。因此读者需要掌握一些基本的统计模型比如回归模型、时间序列等。 Stat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：444kb
    • 提供者：weixin_38621312

  1. Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计示例

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球中蓝红球分析统计。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里接着上一篇Python数据分析之获取双色球历史信息收集的数据处理下， newdata.txt数据样子 … 2005-08-21, 05,10,23,27,28,30,15 2005-08-18, 04,05,17,18,26,33,04 2005-08-16, 09,12,18,21,28,29,05 … 一、蓝球统计： analyze_data_lan.py #!/usr/bin/python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38673548

  1. Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法

  2. 本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计单个红和蓝球哪个比例高的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 统计单个红球和蓝球，哪个组合最多，显示前19组数据 #!/usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import operator df = pd.read_table('newdata.txt',header=

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：weixin_38690095

  1. python 数据分析–数据处理工具Pandas（1）

  2. 数据处理工具Pandas1. 序列和数据框的构造1.1 构造序列1.2　构造数据框2. Pandas从外部读取数据2.1 文本文件的读取2.2 电子表格的读取2.3 数据库的读取3. 数据描述统计 说明： 本文用到的数据集下载地址: 链接：https://pan.baidu.com/s/1zSOypUVoYlGcs-z2pT2t0w 提取码：z95a Pands模块可以帮助数据分析师轻松地解决数据的预处理问题，如数据类型的转换、缺失值的处理、描述性统计分析、数据的汇总等。Pandas模块的核心

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：548kb
    • 提供者：weixin_38546024

  1. Python 数据分析三剑客之 NumPy（六）：矩阵 / 线性代数库与 IO 操作

  2. NumPy 系列文章： Python 数据分析三剑客之 NumPy（一）：理解 NumPy / 数组基础 Python 数据分析三剑客之 NumPy（二）：数组索引 / 切片 / 广播 / 拼接 / 分割 Python 数据分析三剑客之 NumPy（三）：数组的迭代与位运算 Python 数据分析三剑客之 NumPy（四）：字符串函数总结与对比 Python 数据分析三剑客之 NumPy（五）：数学 / 算术 / 统计 / 排序 / 条件 / 判断函数合集 Python 数据分析三剑客之 Num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：weixin_38560275

  1. python数据分析实战之AQI分析

  2. 文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析（1）哪些城市的空气质量较好/较差？（2）对城市的空气质量按照等级划分，每个等级城市数量分布情况如何？（3）空气质量在地里位置分布上，是否具有一定的规律性？5.2 推断统计分析（1）临海城市的空气质量是否有别于内陆城

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38600253

  1. python数据分析实战之AQI分析

  2. 文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析（1）哪些城市的空气质量较好/较差？（2）对城市的空气质量按照等级划分，每个等级城市数量分布情况如何？（3）空气质量在地里位置分布上，是否具有一定的规律性？5.2 推断统计分析（1）临海城市的空气质量是否有别于内陆城

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. statspy:使用Python做统计分析-源码

  2. 统计 使用Python做统计分析，我是认真的！ 使用ndarray ， series和DataFrame三个数据存储对象作为统计分析的基石。 将python的数据分析经典三部曲numpy,pandas,matplotlib的实用函数改写为中文名函数，作为整个数据分析的基础。 实现常用的统计计算功能，努力做到和R包媲美。 statsmodels库函数，实现统计模型计算。 最后向机器学习sklearn库方向努力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_42120550

  1. Data-analysis-for-python:这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课-源码

  2. python数据分析 这个冬天跟Python有一个约会——Python数据分析课。 是的约会。 机器学习与数据分析 目标 计划总共14周，每周两节理论课， 学会机器学习算法基本思想，为模型选择恰当的假设，编写机器学习代码。 初步条件：学过概率统计，线性代数。 课程结构 机器学习入门 模型评价与选择： 经验误差与结构误差 评价指标 比较检验与假设检验 学习理论：频率派和贝叶斯派 学习理论：PAC和VC维 数据预处理方法 学习模型： 最小二乘法线性回归-线性模型 KNN算法 决策树 支持向量机 渐变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. DataAnalyticsforPython：Python数据分析课程2020-源码

  2. Monch Mercader的Python 2020数据分析 描述 这是我的Python数据分析课程的资源库。 这是降价文件的示例。 课程大纲 Puython和数据分析简介 中级Python和数值计算 数据收集与清理 数据可视化 统计4数据分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. Python数据分析之pandas学习

  2. 来源于cnblogs，介绍了数据结构，数据索引index，利用pandas查询数据，统计分析等。在pandas中有两类非常重要的数据结构，即序列Series和数据框DataFrame。Series类似于numpy中的一维数组，除了通吃一维数组可用的函数或方法，而且其可通过索引标签的方式获取数据，还具有索引的自动对齐功能；DataFrame类似于numpy中的二维数组，同样可以通用numpy数组的函数和方法，而且还具有其他灵活应用，后续会介绍到。序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：weixin_38682242

  1. 基于Numpy的统计分析实战

  2. 标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。学习内容：1.从文件中读取数据2.将数据写入文件3.利用数学和统计分析函数完成实际统计分析应用4.掌握数组相关的常用函数numpy.savetxt方法需要2个参数：第1个参数是文件名，数据类型为字符串str；第2个参数是被写入文件的nda数据，数据类型为ndarray对象。从上图可以看出，ndarray对象中的元素数据类型原本为int,但写入文件时转变为float。numpy.loadtxt方法需要1个参数：参数使文件名，数据类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 统计分析-源码

  2. 统计分析 有关分析应用计算统计的课程材料的一些说明 概述 :construction:正在施工:construction: 课程资料 是课程主页。 文件类型 html-课程讲义。 注意要在浏览器中预览，请在https://htmlpreview.github.io/? 到浏览器中的路径，例如 PDF-现场讲座中使用的简短插图幻灯片 Rmd-原始的R Markdown代码，供学生查看基本HTML的生成方式。 日程 第1周-使用数据/查看数据的框架进行推理-插曲：创建第一个.Rmd文件。第2周-随机

  3. 所属分类：其它

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